1) real-time error compensation
实时误差补偿
2) real-time thermal error compensation
实时热误差补偿
3) real-time on-line error compensation
实时在线误差补偿
4) compensating timing error
补偿计时误差
5) error compensation
误差补偿
1.
Xwfd pre-stack depth migration based on dual-complexity with error compensation correction;
双复杂条件下带误差补偿的频率空间域有限差分法叠前深度偏移
2.
Feeding Error Compensation of EDM Machine Based on Finite Element Analysis;
基于有限元分析的线切割机床进给误差补偿
3.
Research on Cutting Parameters Optimization and Error Compensation in Slender Bar Turning;
细长轴车削用量优化与加工变形误差补偿技术的研究
6) Errors compensation
误差补偿
1.
Finite-difference pre-stack depth migration with errors compensation;
带误差补偿的有限差分叠前深度偏移方法
2.
This dissertation applies the kinematic calibration principle and computer vision technique to improve the X-Y table accuracy via geometrical parameters identification and errors compensation.
本文分析了定位平台的主要误差源;利用计算机视觉技术进行了相机的标定,设计实验分析评估了其精度,并且利用该相机完成测量任务;针对此引线键合机设计了标定实验分步对该引线键合机定位平台的相关参数进行辨识;利用辨识结果通过修正系统输入对系统误差进行了补偿,设计实验并验证了通过误差补偿可以提高系统的精度,从而说明了基于计算机视觉的运动学标定技术应用于该引线键合机的可行性和有效性。
3.
This paper deduced precisely the errors formula of AC synchronous sampling to voltage,solved the lower precision problem caused by changing-frequency signal,and put forward errors compensation.
导出了电压交流同步采样的准确误差公式,解决了被测信号频率变化时采样精度降低的问题,并提出了误差补偿方法。
补充资料：电力系统实时负荷预测
电力系统实时负荷预测
real time load forecast-ing of electric power system
z(‘)一名a，关(‘)+，(‘)式中f，(t)为负荷时间序列自校正功能的特征函数，由近期负荷历史数据求得;氏为模型参数，也由负荷历史数据求得;F(t)为误差项，假定为白噪声. 谱分析方法能较为精确地描述非平稳随机过程.因此这个模型具有较强的适应天气因素变化的能力，具有较好的预侧精度。谱分析方法要由历史数据的负荷变化余t形成Q矩阵，求解Q矩阵的特征值及特征向量才能求解出特征函数关(·)及参数风，计算t比较大。 (2)鲍克斯一詹金斯模型。利用了时间序列方法，又称ARMA模型.预测负荷的形式为 z(t)，Y，(t)+Y(t)式中Y，(t)为正常天气棋式下各小时的负荷分t;Y(t)为附加的残差项.它反映天气模式与正常情况的差别及随机相关效应。在ARMA模型中，残差项可表示为 用山Y(t)一名a.Y(，一i)十艺名勺u.(t一j.)盛一12决·0+习C.W(‘一k) 盛.]式中u.(t)为‘个天气因素的输人，也可为系统中不同地区的天气效应;W(t)为零均值的白嗓声，反映负荷的随机变化，久、bj.、C.及，、n，、m.、H都是模型的参数，是未知常数，都需要由仿真法辨识. 短期负荷预侧及超短期负荷预侧的模型荃本相似，只是在所取历史数据的长短及采样间隔上有所不同。 节点负荷的预测节点的负荷不直接进行预侧。根据各个节点的历史负荷数据统计出两个比例系数:各节点在一天中几个时段的有功负荷与相应时段的系统总有功负荷的比例系数;各节点在一天中几个时段无功负荷与有功负荷的比例系数。由这些比例系数及各个时段系统总有功负荷即可计算出各个节点每个时段的预侧有功负荷及无功负荷。d ronl一x一torlg stl一shl{L{he丫一」ce电力系统实时负荷预测(real time load fore-easting of eleetrie power system)利用电力系统实时信息和历史数据对未来时刻的电力系统负荷进行预测。它是能量管理系统(energyn、anagomontsystem，EMS)中的一项实时功能。一般预测的对象是电力系统总有功负荷及系统中各个节点的有功负荷与无功负荷。 负荷预测的目的与意义对未来的系统负荷情况的预测是制定电力系统运行计划(或称发电计划)的依据。电力系统运行的特点是任何时刻发电机发出的功率必须紧密跟踪系统负荷的需求(包括电力网中的功率损耗及厂用电)，以保持电力系统频率恒定。根据预测负荷来制定发电计划.决定机组间的负荷分配、水火电机组的协调、机组起停及与相邻系统间的功率交换等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条