1)  Kernel PCA
内核主元分析（KPCA）
2)  kernel
内核
1.
The thoery and application of Linux kernel and its exploitation;
Linux内核级exploit原理及应用
2.
Research of Kernel Task Scheduling on Real-time Operation System VxWorks;
实时操作系统VxWorks的内核任务调度研究
3.
Improvement and realization of μC/OS-Ⅱ kernel using feedback EDF scheduling;
反馈EDF调度算法对μC/OS-Ⅱ内核的改进与实现
3)  core
内核
1.
Affluent Marxian factors which compose the core of Zhu s philosophical Marxism can be exposed in Zhu s philosophical thought by probing into Zhu s philosophical thought and characteristics.
朱执信哲学思想含有丰富的马克思主义因素,这基本上构成了他哲学思想当中的马克思主义内核,反映了朱执信哲学思想与马克思主义哲学的亲缘关系。
2.
A method of design is presented for I\-\{DDQ\} testing of SOC that facilitates I\-\{DDQ\} testing by controlling power supply of the individual cores through JTAG boundary scan.
本文提出了一种通过 JTAG边界扫描控制各个内核电源的 SOC IDDQ可测试设计方法 。
3.
In the designing and exploitation progress of a DSP core,the instruction level simulator can be used in the emulation and debugging,and it is propitious to expedite the rate of development.
在DSP内核的设计、开发过程中,指令级模拟器可用于汇编程序仿真、调试,有利于加快芯片开发进度。
4)  kernal
内核
5)  inner core
内核
1.
Analysis of relation between the axial compression and the axial displacement for the inner core in a sleeved column;
套管构件中轴压内核本构关系的分析
2.
A buckling model of the line-contact segment between the axially compressed inner core and the flexible sleeve in a sleeved column is proposed and the deformation process of the inner core after the line contact between the inner core and the sleeve is studied.
对套管构件中承受轴向压力的内核,提出了它与柔性套筒之间线接触屈曲的模型,研究了内核与套筒线接触的后续变形过程。
3.
The parameter β in relation to the distribution load acting on the inner core and the parameters in relation to β are presented.
抑制屈曲支撑体系是一种机敏的减震支撑体系,介绍了抑制屈曲支撑研究的发展和基本概念,进行了抑制屈曲支撑的整体稳定研究,推导了有初弯曲的抑制屈曲支撑的临界荷载和挠曲方程,以及在内核上的分布荷载的β参数和与β参数相关的参数。
6)  System kernel
系统内核
参考词条
补充资料：主成分分析
主成分分析
principal component analysis

   将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。但是，在用统计分析方法研究这个多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。
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