1) curvilinear boundary-fitted coordinate
曲线拟合坐标系
2) technique of curvilinear coordinate
曲线拟合坐标技术
3) curvilinear coordinate
曲线坐标系
1.
This paper presents the construction of a ray tracing system adapted for any kind of curvilinear coordinate and the derivation of its main formulas in details.
作者在文中详细地论述了适用于任意曲线坐标系的射线追踪系统的建立和重要公式的推导 ,并给出了该追踪系统在球坐标系下的具体应用 ,讨论了理论模型和实际三维模型下的射线追踪结果。
4) curvilinear coordinates
曲线坐标系
1.
Numerical simulation model of wave propagation in curvilinear coordinates;
一般曲线坐标系下波浪传播的数值模拟
2.
A Three-dimensional k-ε-A_p two-phase turbulence overall sediment transport model in non-orthogonal curvilinear coordinates
曲线坐标系下的三维k-ε-A_p固液两相湍流总沙输运模型
3.
The flow conditions between the Three Gorges dam and the Gezhouba dam were analyzed by solving the flow equations using a finite volume method in curvilinear coordinates with a collocated grid.
为采用数学模型研究三峡两坝间的通航水流条件,在曲线坐标系与同位网格模式下,利用有限体积法离散水流控制方程,采用S IM PLEC算法与界面动量插值法计算了室内试验与天然河流弯道三维流场,并用实测资料对室内弯道三维水流的计算成果进行了验证分析。
5) curvilinear coordinate system
曲线坐标系
1.
Numerical simulation of two-dimensional strong turbulence flow with free surface in orthogonal curvilinear coordinate system;
曲线坐标系二维带自由表面强紊动水流数值模拟
2.
In order to verify the validity of LU AUSMPW algorithm, the nonlinear hyperbolic Euler equations describing subsonic, transonic, and supersonic flows are solved by numerical simulation in a curvilinear coordinate system.
为了验证 L U- AUSML W算法的有效性 ,在曲线坐标系中 ,对亚音速、跨音速和超音速流动进行了数值模拟 。
3.
A body-fitted curvilinear coordinate system is adopted for simulating numerically axisymmetrical turbulent flow.
基于曲线坐标系的轴对称湍流流场的数值研究张靖周，李立国，姜卫星（南京航空航天大学动力工程系南京２１００１６）关键词数值计算，湍流流动，曲线坐标系１前言在贴体的曲线坐标系下，交错网格会带来不同有限控制体系统之间的繁琐的节点协调和大量的插值运算，况且，当。
6) fitted coordinate system
拟合坐标系
补充资料：曲线拟合
| 曲线拟合 curve fitting 用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系的一种数据处理方法。用解析表达式逼近离散数据的一种方法。在科学实验或社会活动中，通过实验或观测得到量x与y的一组数据对(xi，yi)（i＝1，2，…m），其中各xi是彼此不同的 。人们希望用一类与数据的背景材料规律相适应的解析表达式，y＝f(x，c）来反映量x与y之间的依赖关系，即在一定意义下“最佳”地逼近或拟合已知数据。f(x，c)常称作拟合模型 ，式中c＝(c1，c2，…cn)是一些待定参数。当c在f中线性出现时，称为线性模型，否则称为非线性模型。有许多衡量拟合优度的标准，最常用的一种做法是选择参数c使得拟合模型与实际观测值在各点的残差(或离差)ek＝yk－f(xk，c)的加权平方和达到最小，此时所求曲线称作在加权最小二乘意义下对数据的拟合曲线。有许多求解拟合曲线的成功方法，对于线性模型一般通过建立和求解方程组来确定参数，从而求得拟合曲线。至于非线性模型，则要借助求解非线性方程组或用最优化方法求得所需参数才能得到拟合曲线，有时称之为非线性最小二乘拟合。 |
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参考词条