1) differential pair
差分对
1.
Two kinds of differential for the cryptanalysis of SFAER\|64 are introduced to form the differential pair.
针对SARER 64密码系统给出了两种形式的差分构成混合差分对,研究了差分对与密文对分布的关系。
2.
The expression of differential pair CM inductance on PCB is deduced under the condition of departuring ground plane center and spanning discontinuously ground plane based on the model of microstrip.
以多层板的微带线为模型,推导出在偏离地平面中心以及跨越不连续地平面的情况下,PCB上差分对共模电感的定量表达式,并对其共模噪声的特性进行了详细讨论。
3.
A low-supply-voltage and low-power Miller operational transconductance amplifier(OTA) with rail-to-rail input/output swing was designed,applied bulk-driven differential pair and DC level shifters technology for reducing the requirement of supply voltage with MOS transistors work in the weak inversion thus achieved low supply voltage,low power and full swing.
设计了一种电源电压低于阈值电压的低电压、低功耗、输入/输出全摆幅的密勒运算跨导放大器(OTA),采用衬底驱动差分对和直流电平偏移技术,使MOS器件工作在亚阈值区,降低了对电源电压VDD的要求,且输入/输出摆幅也能实现轨对轨。
2) differential symmetry
差分对称
3) symmetrical frame difference
对称差分
1.
Based on the continuity and relativity in time and space of video surveillance sequences,similar face areas were found in motion areas using symmetrical frame differences of video sequences and the clustering of skin-color features.
根据视频监控图像在时间和空间上的连续性和相关性,利用视频图像对称差分,找到运动区域,再结合人脸肤色的聚类特征确定出人脸候选区域,改进了基于规则的人脸定位方法,利用人脸的几何特征,实现复杂视频图像中的多人脸检测。
2.
A human face detection method based on symmetrical frame difference,skin-color model and geometry feature is fast.
利用对称差分、肤色模型和几何特征相结合可以快速实现视频图像中的人脸检测,具体做法是:先利用图像对称差分方法得到运动区域,再用肤色检测方法在运动区域中得到人脸候选区域,最后通过检测眼睛位置,利用人脸几何特征精确定位人脸。
3.
With symmetrical frame difference mechanism,moving objects in middle frame can be quickly detected.
本文基于立体视频序列的时空特性和左右通道间的视差特性,提出了一种结合对称差分的变化检测和秩空间立体匹配的立体视频对象分割算法。
4) relative difference
相对差分
1.
Graphical operating method of relative difference for solving some special discrete linear programming in operational research;
运筹学中几个特殊离散线性规划的相对差分图上作业解法
5) symmetrical differencing
对称差分
1.
Background reconstruction algorithm based on symmetrical differencing;
基于对称差分的背景重构算法
2.
New algorithm for detecting moving object based on adaptive background subtraction and symmetrical differencing;
基于动态阈值对称差分和背景差法的运动对象检测算法
3.
Moving objects detection algorithm based on background subtraction and symmetrical differencing;
基于减背景与对称差分的运动目标检测
6) symmetrical DFD
对称差分
1.
The algorithm combines symmetrical DFD and adaptive thresholding approach to get CMD,and finally segment the moving object.
对视频运动对象分割算法进行了研究,该算法结合对称差分和自适应阈值选取,获得变化检测模板,并最终分割出视频运动对象。
2.
In order to make highly effective segmentation and realize real time and low rate video coding, we propose a rapid video segmentation algorithm based on symmetrical DFD.
基于 MPEG- 4的图像压缩编码 ,为了高效率分割 ,实现低码率实时压缩 ,提出一种快速的基于对称差分的视频分割算法 。
补充资料：差分模式
分子式：
CAS号：
性质：在红外光谱分析中，当所记录的某特征吸收，与两个振动频率能级间的能量差，恰好对应一致，则称为差分模式。此外，如果某个处于受激振动态的分子，又吸收(或释放)另外的辐射能，其振动模式则变更为另一振动能级，最后所测吸收应为两者之代数和。
CAS号：
性质：在红外光谱分析中，当所记录的某特征吸收，与两个振动频率能级间的能量差，恰好对应一致，则称为差分模式。此外，如果某个处于受激振动态的分子，又吸收(或释放)另外的辐射能，其振动模式则变更为另一振动能级，最后所测吸收应为两者之代数和。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条