1) SCGM(1,1) prediction model
SCGM(1,1)预测模型
2) SCGM(1,1) model
SCGM(1,1)模型
1.
SCGM(1,1) model with single variance is applied to mid-long term power load forecast.
文章首次将单变量的SCGM(1,1)模型应用于中长期电力负荷预测,分别阐述了简化SCGM(1,1)模型、均值SCGMmv(1,1)模型、拓广SCGMa0(1,1)模型的原理和特点,并应用于实例。
3) SCGM(1,1)b model
SCGM(1,1)b模型
1.
After absorbed predecessor\'s experience,used the grey system\'s SCGM(1,1)b model in the road traffic accident short term prediction.
在综合研究已有经验的基础上,将灰色系统的SCGM(1,1)b模型应用于全国道路交通事故短期预测研究。
4) grey SCGM(1,1)prediction
灰色SCGM(1,1)预测
5) SCGM prediction
SCGM预测
6) GM(1,1) forecasting model
GM(1,1)预测模型
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
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参考词条