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1)  computable learning theory
计算学习理论
1.
From ecology, physiology and computable learning theory, the foundation and characters of the modular methods, which is meaningful in the co-evolution genetic algorithm (CGA) are discussed, and task decomposition in CGA is discussed.
针对在协同进化遗传算法中有重要意义的模块化方法,从生态学与生理学、计算学习理论角度讨论了其基础及特征;同时分析了协同进化遗传算法中的任务分解问题,强调并例证了合理的任务分解是成功应用协同进化方法的一个关键。
2)  statistical learning theory
统计学习理论
1.
Potential prediction of enhanced oil recovery based on statistical learning theory;
基于统计学习理论的提高采收率潜力预测
2.
Theoretical foundations of statistical learning theory of birandom samples;
基于双重随机样本的统计学习理论的理论基础
3.
Outline and application of statistical learning theory;
统计学习理论的原理与应用
3)  Statistic learning theory
统计学习理论
1.
The support vector machine(SVM),put forward by some researchers and Vapnik,is a new machine learning algorithm,based theoretically on statistic learning theory.
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是由Vapnik等人提出的一种基于统计学习理论的新型机器学习算法;而人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)已经成功用于解决模式识别和任意非线性函数回归估计问题中。
2.
For the first time,least squares support vector machine based on statistic learning theory was used to do this work Experiments based on this method.
指出了用叶绿素a的浓度估计海洋初级生产力的重要作用;分析了目前采用的浓度反演方法的不足;尝试将基于统计学习理论的最小二乘支持向量机用于浓度反演,SeaBAM的数据实验结果表明该方法可以获得更高的反演精度;可以有效避免过学习的情况出现;不像神经网络那样需要确定网络结构。
3.
Support vector machine is a new machine learning algorith m, based theoretically on statistic learning theory created by Vapnik.
支持向量机是一种新的机器学习算法 ,它的理论基础是 Vapnik创建的统计学习理论。
4)  statistics learning theory
统计学习理论
1.
Support vector machine is a new learning machine, and it is based on the statistics learning theory.
支持向量机是最近发展起来的一种新的通用的机器学习方法 ,其理论基础是统计学习理论 ,支持向量机无论在模式识别还是在函数拟合方面均显示了其优越性 ,并越来越受到国内外研究者的广泛关注 。
2.
Statistics Learning Theory (SLT) is a machine learning method based on solid theory, which is developed from traditional statistics and turns to be sophisticated system info ---- Statistics Learning Theory since 90’s in 20 century.
统计学习理论是在传统统计学基础上发展起来的一种具有坚实理论基础的机器学习方法,自20世纪90年代以来,自身形成了一个较完善的理论体系——统计学习理论,提出了新的模式识别方法——支持向量机(SVM)。
3.
Based on Statistics Learning Theory, the method seeks for optimal learning effect under limited information by actual risk minimization with structure risk minimization.
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是由Vladimir Naumovich Vapnik等学者于1992年提出的一类新型机器学习方法,该方法以统计学习理论为理论体系,通过寻求结构风险最小化实现学习的真实风险最小化,追求在有限信息条件下得到最佳的学习效果,具有全局最优、结构简单、推广能力强等优点。
5)  statistical learning theory (SLT)
统计学习理论
1.
The basic statistical learning theory (SLT) and its corresponding algorithms, support vector machines (SVMs), are surveyed, and especially, its latest research results are summarized and studied.
为了系统地归纳统计学习理论与支持向量机的基本思想和算法,总结目前该领域的最新研究成果。
2.
The highlights of statistical learning theory (SLT), the principle and the crucial elements of support vector machine (SVM) were introduced, and the method for flood forecast modeling based on support vector machine was discussed.
对统计学习理论和支持向量机的基本内容和核心思想进行了简要的介绍,探讨了基于支持向量机的洪水预报模型的建模方法。
3.
The Traditional Statistics is a gradual theory which the amount of specimen is tending to infinite, while Statistical Learning Theory (SLT) is a theory at the condition of small specimen amount.
传统统计学研究的是样本数目趋于无穷大时的渐进理论,而统计学习理论研究的是小样本条件下的学习理论。
6)  Statistical learning theory(SLT)
统计学习理论(SLT)
补充资料:计算机辅助学习
分子式:
CAS号:

性质: 利用计算机软、硬件辅助学员学习知识、掌握技术的过程和系统。主要包括计算机辅助教学、计算机过程模拟培训等,可用于教学与实验,生产技术操作培训和军事技术培训。它最早应用于军事部门,第二次世界大战结束不久,美国就将其用于训练飞行员和海军潜艇人员。1957年英国原子能研究公司创建了第一个用于过程工业的模拟培训系统。20世纪60年代末出现了早期的计算机辅助教学系统。90年代以来,在多媒体技术的基础上发展了虚拟现实技术。计算机辅助教学是在学校教学中应用的计算机辅助系统,其课程软件包括:(1)计算机导师系统,它是模拟在教师指导下的学生学习过程,在程序设计上采用文字对话形式。(2)计算机辅助课堂教学,是使课堂教学形象化的软件,目前已发展成计算机集成教学系统,教师可根据课堂情况即时调用图形、文本、动画、声音、活动影像等多媒体资源进行形象教学。(3)计算机仿真实验,包括实验操作仿真、原理示意仿真、实验仪器设备装配仿真等软件。计算机过程模拟培训在模拟培训器上进行。模拟培训器通常由计算机主机、教师指令台和学员操作台三部分组成。教师指令台具有设置事故、运行工况的冻结和再现、变化时标等功能。学员操作台由屏幕和键盘组成,学员根据教师指令操作键盘,在屏幕上显示出结果。通过模拟培训器可对操作人员进行正常操作的培训和处理事故的培训。

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参考词条