1) wave height entropy
波高熵
1.
The Topex/Poseidon satellite altimeter significant wave height (SWH) data from October 1992 to December 1998 were used to study the wave height entropy in the Atlantic Ocean, and the statistical analysis of spatial distributions and temporal variabilites of wave height entropy in the Atlantic Ocean was made.
使用 1 992年 1 0月 - 1 998年 1 2月连续 75个月、2 30个重复周期的 Topex/ Poseidon卫星高度计有效波高资料 ,对南北大西洋波高熵的空间分布特征和时间变化规律进行了研究 ,统计分析了大西洋波高熵的多年的空间分布特征和多年各月的时间变化规律。
2.
In this paper,the maximum entropy principle is used to derive the maximum entropy distribution of wave height,and the effects of state parameter on the wave height distribution and wave height entropy are then studies.
利用最大熵原理从理论上推导出波高的最大熵分布,在此基础上研究了状态参量对波高分布和波高熵的影响。
2) Entropy waves
熵波
3) High-entropy
高熵
1.
Microstructure and Solidification Mode of AlTiFeNiCuCr_x High-entropy Alloy with Multi-Principal Elements;
Cr含量对AlTiFeNiCuCr_x多主元高熵合金凝固模式和微观结构的影响
4) wavelet entropy
小波熵
1.
Grounding fault detection based on wavelet entropy and neural network for loop net of DC system;
基于小波熵神经网络的直流系统环网接地故障检测
2.
Study on weak signal detection method based on wavelet entropy;
基于小波熵的微弱信号检测方法研究
3.
Loop net grounding fault diagnosis of DC system based on wavelet entropy;
基于小波熵的直流系统环网接地故障诊断
5) Wavelet packet entropy
小波包熵
1.
Emotion recognition based on wavelet packet entropy of surface EMG signal;
基于表面肌电信号小波包熵的情感识别
2.
Objective To explore the effect of band power and wavelet packet entropy in the recognition of hand imagery.
目的探讨脑电信号频带能量和小波包熵在识别左右手想象运动中的作用。
3.
Inspired by nonlinear dynamic analysis methods,we apply power spectral entropy and wavelet packet entropy that combine frequency analysis with entropy to analyze sEMG signal during dynamic contractions.
本文将频率分析和非线性动力学方法结合起来,基于表面肌电(sEMG)信号在不同频率分布不均匀的特点将信号能量分解到不同频带,以此计算功率谱/小波包和熵相结合的功率谱熵/小波包熵来衡量系统的复杂度,进而衡量肌肉的疲劳程度,为用EMG信号研究动态收缩过程中的肌肉疲劳程度提供了新的分析手段和方法。
6) wavelet entropy weight
小波熵权
1.
Signals of power quality disturbance are recognized using wavelet entropy and wavelet entropy weight measure in this paper.
基于此,在给出小波熵、小波相对熵和小波熵权的基本原理和定义的基础上,文章提出利用小波熵和熵权两种测度来分类和识别电能质量扰动信号,建立了各种扰动的仿真模型,对电压突降、突升、中断,振荡暂态、脉冲暂态、电压尖峰、缺口、谐波等扰动类型进行了系统的仿真分析。
补充资料：超声波发振高分子材料
分子式：
CAS号：
性质：超声波发振高分子材料属于电声换能材料，具有将振荡频率高于声波以上的交变电流转换成超声振动的能力，因此要求具有较好的压电特性和机械性能。目前研究较多的是聚偏二氟乙烯等极性高分子材料，主要用于小体积、低能量的超声波仪器中，但是其压电特性和机械性能与广泛应用的压电陶瓷材料相比还有一定差距，因此在大功率超声设备中高分子超声波发振材料还没有获得广泛应用。
CAS号：
性质：超声波发振高分子材料属于电声换能材料，具有将振荡频率高于声波以上的交变电流转换成超声振动的能力，因此要求具有较好的压电特性和机械性能。目前研究较多的是聚偏二氟乙烯等极性高分子材料，主要用于小体积、低能量的超声波仪器中，但是其压电特性和机械性能与广泛应用的压电陶瓷材料相比还有一定差距，因此在大功率超声设备中高分子超声波发振材料还没有获得广泛应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条