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1)  spatial-temporal distributing mode
时空分布模式
1.
This paper presented the definition of intelligent robot architectures and their new classification,The seven representative architectures were summarized and analysed by time: hierarchical,subsumption, three-layer, self-organizing, distributed, evolutionary control and social robot architecture, in terms of the spatial-temporal distributing mode of intelligence, behaviors, i.
给出了智能机器人体系结构的定义并提出新的分类方法,依据智能机器人系统的智能、行为、信息、控制的时空分布模式沿着体系结构发展的时间线索归纳出7种典型的体系结构:分层递阶结构、包容结构、三层结构、自组织结构、分布式结构、进化控制结构和社会机器人结了构,并分析了各类体系结构的特色之处。
2)  Spatial and temporal simulation
时空分布模拟
3)  temporal and spatial distribution model
时空分布模型
4)  distributed space-time coding
分布式空时编码
1.
Research on opportunistic distributed space-time coding
机会分布式空时编码研究
5)  distributed space-time cooperative
分布式空时合作
6)  space-time distribution signals
空时分布式信号
补充资料:水资源时空分布


水资源时空分布
distribution of water resources in time and space

  shui ziyuan shikong fenbu水资源时空分布(distribution of water reso二es in timeand sPace)通常指降水量、径流量的地区分布、年际变化、年内分配及丰枯遭遇情况,对平原地区还包括地下水补给量和水位埋深的动态情况。 地区分布降水量或径流量的地区分布一般用多年平均水深等值线图表示,而地下水补给量的地区分布则用多年平均模数(单位面积的补给量)分区图表示。为了保持绘图数据的一致性,应采用同步期水文系列进行分析计算。中国因受海陆分布和地形等因素的影响,降水量在地区上分布很不均匀,由东南沿海向西北内陆递减,按水量多少大致可分为5个明显不同的地带:①丰水带。年降水超过1以洲)毫米,年径流深大于8(X)毫米。②多水带。年降水8(X)~1仗耳)毫米,年径流深2田~800毫米。③过渡带。年降水4以)~8(X)毫米,年径流深50~2(X)毫米。④少水带。年降水2印~粼刃毫米,年径流深ro~50毫米。⑤贫水带。年降水小于2(X)毫米,年径流深小于ro毫米。 年际变化选择长系列年降水量或年径流量资料,分析计算丰枯变化周期、连丰连枯情况、变差系数和极值比,以反映水资源的多年变化过程和变化幅度。中国受季风气候的影响,降水和径流的年际变化大,并有以下特点:①全国普遍存在多水年段和少水年段交替出现的周期性变化规律,但周期长短不一,且北方与南方发生多水或少水年段的时间不同步。②主要河流都有连丰连枯现象,北方河流(内陆河除外)的连丰、连枯期一般比南方河流长,期内平均年径流量偏离正常值的程度大。 年内分配通常用多年平均的连续4个月最大水量占全年水量的百分数来反映降水、径流年内分配的集中程度。中国大部分地区的降水年内分配很不均匀,北方比南方更为集中。南方雨季比较长,最大4个月(3~6月或4~7月)雨量约占全年的50%~印%;北方雨季较短,出现的时间也较迟,最大4个月(6、9月)雨量约占全年的70%~80%,且主要集中在7、8两个月内。 丰枯遭遇指不同流域或地区之间在同一时期内可能发生的丰枯水组合事件,是水资源量的空间分布和时程变化互相综合的结果。按照丰、平、枯划分水量等级,分析各流域或地区之间的丰枯遭遇情况,对于水资源合理配置及跨流域调水有重要的意义。(贺伟程)
  
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