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1)  minimum information criterion
最小信息准则
2)  information criterion minimizining
信息准则最小化
3)  AIC criterions
最小信息量准则
1.
We presents a method based on AIC criterions to determine its decomposition scale,that is,the decomposition scale is determined based on the minimum information of the denoising data,on which the actual deformation precision can be calculated based.
提出了应用最小信息量准则,提取了原始数据中的噪声信息并完整地保留变形信号,准确地估算了实际监测精度。
4)  Minimum Bayesian Information Criterion(MBIC)
最小贝叶斯信息准则
1.
an algorithm based on Minimum Bayesian Information Criterion(MBIC) was proposed to help optimize the node-splitting degree in a decision tree.
提出了一种采用最小贝叶斯信息准则(MinimumBayesianInformationCriterion,MBIC)来最优化控制决策树结点分裂程度的算法。
5)  information entropy increment minimization rule
信息熵增量最小准则
1.
This paper considers the problem of how to decide ordring quantity of the retailer by the profit maximization rule and information entropy increment minimization rule,by which both the maximization of profits can be satisfied and the attainability of profits increases.
本文研究了在考虑利润最大化准则和信息熵增量最小准则下,既能满足了利润最大化,又要增加利润可得性,销售商如何确定订购量的问题。
6)  MMI criterion
最大互信息准则
补充资料:最小的最大后悔值准则
分子式:
CAS号:

性质:也称最小的最大后悔值准则,不确定型决策准则之一。在某一自然状态下,由于未采用相对的最优方案而造成的损失值,称为后悔值。大中取小准则是首先算出各方案在各种自然状态下的后悔值,并从中找出每个方案中的最大后悔值,然后取这些最大后悔值中最小的方案作为最优方案。和小中取大准则一样,这实质上也是一种保守的或悲观的决策准则,只不过两者评价标准不同而已。

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参考词条