1) profile reconstruction
轮廓线重建
1.
This paper addresses the profile reconstruction based on dense data points.
文中对基于密集数据点的轮廓线的重建技术进行了探讨,提出了首先在草图平面上提取轮廓线的“粗边界”点,然后对数据点进行细化和参数化,最后实现B样条表示的轮廓线重建方法。
2) reconstructed surface/cross sectional contours
重建表面/轮廓线
3) boundary redraw
轮廓重建
4) Surface outline reconstruction
表面轮廓重建
5) Contour projection reconstructions
轮廓投影重建
6) building boundary extraction
建筑轮廓线提取
1.
The building boundary extraction and normalization are the key approach for LIDAR data processing and building 3D modeling.
建筑轮廓线提取与规则化是LIDAR数据处理和建筑三维建模的重要步骤和技术难点。
补充资料：地下轮廓线
地下轮廓线
underground outline
暇挡包坏及排拘图t的 卿水吵地砂廓豁黔擎纂鬓豁燕!廓不许平均坡降值为工必亡‘则要大 L一C式中L为渗径长度朴万为上下游最大水头备允许平均渗透坡降的赓吐数，称为渗径系数，与地为土?tⅡI型i当不透水层埋藏深度不大时，j采用截流板桩或深齿墙截断透水层露图2，j畦)≯j_0- |l _0。、Ⅳ型，底板上下游均设置板桩的布置型式(图2，d)’适用于无粘性土地基j、特别是双向挡水自句J隋况。当地基土质’为粉砂或极细砸步时，0闸室基底左右两侧也常采用板桩封闭O?ll_…～ 一0 0_一_彝赞淤砰潍┌────┬───┬───┬──┬─────┬──┬──────┐│谈 │粉砂 │细_砂 │中砂│粗砂 │中、│粗砂芙 ││ │ │ │ │ ，│细砾│卵石 │├────┼───┼───┼──┼─────┼──┼──────┤│有反滤层│_9一13│了一9 │5~7 │4一5 │3一4│_么5今店 │├────┼───┼───┼──┼─────┼──┼──────┤│无反滤层│ │ │ │ │ │ │├────┼───┴┬──┴─┬┴─────┴──┼──────┤│ │ │ │ │ │├────┼────┼────┼───┬─────┼──────┤│谈 │轻粉质 │沙壤土- │壤土 │粘土 │ - ││ │沙壤土 │ │ │ │淤泥 │├────┼────┼────┼───┼─────┼──────┤│有反滤层│7一9 │5一7 │3一百 │ │ 价一、- ││ │ │ │ │2一3 │ — │├────┼────┼────┼───┼─────┼──────┤│无反滤层│ │ │4一7 │3~4 │ │└────┴────┴────┴───┴─────┴──────┘和地鬓摄辉鬓纂盟暴鬓肆霆裂粼置，一最后所采用的实际地下轮廓线长度应不小于按照老少型臭粉咒黔奎念翼睿{翼麒蕊吵卿聊冲排水铺盖前板桩主板桩截流板桩粘土排水图2地下轮廓布置型式
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条