1) spectrum prediction
频谱预估
2) spectrum estimation
频谱估计
1.
Spectrum Estimation of Colored Harmonic Signal Based on Fractional Order Covariation;
基于分数阶共变的有色谐波信号频谱估计
2.
Application of TLS-ESPRIT in high resolution spectrum estimation of power system signal
TLS-ESPRIT在电力系统信号高精度频谱估计中应用
3.
The clutter originating from the vibrated vascular wall and slowly moving tissue influences seriously the accuracy of the frequency spectrum estimation of the ultrasound low blood flow signal.
针对由血管壁和慢速运动组织产生的杂波会严重影响超声多普勒低速血流成分频谱估计的准确性问题,根据超声多普勒血流信号及杂波的特征,提出基于平移不变离散小波变换的抑制杂波方法,分别对仿真和实际超声颈动脉血流信号进行实验,并与高通滤波和离散小波变换方法进行比较。
3) frequency spectrum estimation
频谱估计
1.
Using frequency spectrum estimation of stationary stochastic process,the frequency domain character can be identified by power spectrum of signal.
利用平稳随机过程的频谱估计方法 ,可以通过信号的功率谱识别信号的频域特征 ,简述了其基本思想和重要结论。
4) Spectrum Forecasting
频谱预测
5) spectral estimation method
频谱估计法
6) APES spectrum estimation
APES频谱估计
1.
First we introduce the basic principle of APES spectrum estimation method , including its maximum likelihood estimation explanation and filterbank derivation.
本文首先介绍APES频谱估计方法的基本原理,包括它的最大似然估计解释和滤波器组解释。
补充资料：POH预估在手量 (Product on Hand)
在每期开始时，实际所能拥有的存货预期量。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条