1) optimization of protection algorithm
保护算法优化
2) protection algorithm
保护算法
1.
As for the software design,three-stage algorithm was used,and a new instantaneous protection algorithm based on the three-dot slip window and the improved differential coefficient method was .
在软件方面,采用了三段保护算法,特别在瞬动保护中提出了一种基于改进型导数法加上三点滑动窗口的瞬动保护算法,可以达到可靠性与速动性的统一,有效兼顾了实时性和抗干扰性。
2.
Finally put forward the electrical machinery numeral type integrated protection algorithm, hence using super low work loss DSP′s oneboard computer MSP430F149 to realize the monitoring that the elect.
最后提出了电机数字式综合保护算法 ,采用超低功耗 DSP单片机 MSP43 0 F14 9实现电动机故障的监
3.
A protection algorithm can be judged as a strong capability of anti-interference one if it can eliminate decaying DC components.
能否滤除衰减的直流分量是衡量保护算法抗干扰能力的重要特征。
3) protection algorithms
保护算法
1.
By using MATLAB simulation analysis and comparison were made on the several indicators such as filtration ability,computation time window length,error size and occasions of two sampling value algorithms,three sampling value algorithms and Fourier algorithms,which is of reference to the choice of protection algorithms in different occasions.
分别对半周期积分算法、两个采样值算法、三个采样值算法、傅氏算法的若干指标,诸如滤波能力、计算时间窗长度、误差大小,利用MATLAB软件进行了仿真分析和比较,为不同使用场合保护算法的选择提供参考。
2.
Against the protection problem of optical layer in WDM networks, two new protection algorithms are proposed.
针对WDM(波分复用)光网络光层保护问题,提出了两种新的保护算法。
4) Eugenic Protection Law
优生保护法
5) optimization of flux
保护渣优化
6) optimal algorithm
优化算法
1.
Summarize on Petri Net and optimal algorithm integrated for scheduling of FMS;
Petri网与优化算法结合求解FMS调度研究综述
2.
Supply chain optimal algorithm based on manufacturing resource limits;
基于制造资源约束的供应链优化算法
3.
Improved optimal algorithm and simulation of temperature distribution for reheating furnace;
步进式加热炉炉温优化算法的改进与计算机仿真
补充资料：计算算法的最优化
计算算法的最优化
ptimization of computational algorifans
计算算法的最优化【。洲咧匕6阅ofc咖例。柱.目习子时-d，”6;onT一Mo3a双，Ra，一eju.Teju.II.叱a几r0P盆n陇o，1 在求解应用问题或精心设计标准程序系统时最优计算算法(comPutatio几al algorithm)的选择.当解决一个具体间题时，最优策略可能不会使解法最优化，可是为优化一个标准程序或应用最简单的解法编制程序则是很直截了当的. 计算算法的最优化问题的理论提法是基于下述原则.当选择一种方法来求解一个问题时，研究人员关心的是某些特性，而且根据这些特性来选择算法，同时这个算法也能用来解决具有这些特性的其他问题.据此，在算法的理论研究中，人们引人了具有特殊性质的一类问题尸.当选择一种解法时，研究人员有一组解法M可供选用.当选用一种方法m来求解一个问题p时，得到的解会有一定的误差e(p，m).称量 E(P，m)=sllp}。(p，m)I P‘P为在这类问题P中方法m的误差(en刀r of the nrth-od)，同时，称量 E(p，M)一惑E(p，m)为M中方法在尸中误差的最优估计(。Ptimal estirnateof the error).如果存在一种方法，使得 E(P，m。)=E(P，M)，那么称这个方法为最优的(optirnal).研究计算算法最优化问题的一个方案可以追溯到A .H .KQJLMoropoB(【2」)，所考虑的是计算积分 1 ‘(f)一Jf(x)dx 0问题的集合，给定的条件是}f(时}成A，其中M是所有可能求积 N ‘(f)澎，万:C，f(x，)的集合·每一种求积由总数为ZN的cj和礼确定.由具有所需精度的某函数类重新生成一个函数所需要的最小信息量(见【2]，「31)也可以包含在这个方案中.这个问题的一个更详细的阐述可查阅【4]，它指出在特定意义下实现算法的工作量与应用的存储量同样大.最优算法仅对极少数类型问题存在(汇1」)，然而，对大量计算问题，已经建立了就其渐近特性而言几乎是最优的方法(见汇5]一【8」). 对某类问题最优的计算算法特性的研究工作(见15]，【71)包含两部分:建立其特性尽可能好的具体解法，和根据计算算法的特性得出估计量(见【2]一【4]，【9】).实质上，问题的第一部分是数值方法理论的一个基本问题，而且在大多数情况下它是与最优化问题无关的研究工作.下面得到的估计通常归结为对￡摘(。
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参考词条