1) dynamic nonlinear system
动态非线性系统
1.
The modified Elman network can approximate any dynamic nonlinear system.
Elman神经网络把隐层输出反馈回输入层,是一种动态递归神经网络,改进的Elman网络能逼近任意动态非线性系统。
2) Nonlinear dynamic system
非线性动态系统
1.
Identification method for nonlinear dynamic system using Wiener neural network
非线性动态系统的Wiener神经网络辨识法
2.
H_∞ robust adaptive control of a fuzzy neural network based nonlinear dynamic system
非线性动态系统的模糊神经网络自适应H_∞鲁棒控制
3.
Study on modeling method of nonlinear dynamic system
非线性动态系统建模方法研究
3) nonlinear dynamical system
非线性动态系统
1.
The theory of nonlinear dynamical system was used to describe the phenomenon of neural rest and spikes.
用非线性动态系统的观点看待神经元的静息和周期放电现象 。
2.
The RWNN could be used in the nonlinear dynamical system simulation successfully.
为提高动态递归神经网络的动态系统仿真能力,在Elman神经网络的基础上,提出动态递归小波神经网络(RWNN),给出了其动态梯度下降算法,并将其成功应用于非线性动态系统仿真。
3.
From the point of view of nonlinear dynamical system, the structures and functions of recurrent dynamical networks were summarized.
从非线性动态系统的角度出发 ,对递归动态网络结构及其功能进行详尽的综述。
4) Nonlinear dynamical systems
非线性动态系统
1.
The LS-WSVM was then applied to adaptive control of nonlinear dynamical systems.
所提出的用于非线性动态系统自适应控制的最小二乘小波支持向量机方法具有效性和实用性。
5) nonlinear dynamic systems
非线性动态系统
1.
Mixed H_2/H_∞ Fuzzy Output Feedback Tracking Control for Nonlinear Dynamic Systems;
一类非线性动态系统的混合H_2/H_∞模糊输出反馈跟踪控制
2.
H_∞ Fuzzy Tracking Control for a Class of Nonlinear Dynamic Systems Via DPDC;
基于动态并行补偿的一类非线性动态系统的H_∞模糊跟踪控制
6) nonlinear dynamical control systems
非线性动态控制系统
1.
The global regulation of nonlinear dynamical control systems;
非线性动态控制系统的全局调节
补充资料：线性系统
状态变量(见状态空间法)和输出变量对于所有可能的输入变量和初始状态都满足叠加原理的系统。叠加原理是指:如果系统相应于任意两种输入和初始状态(u1,x01)和(u2(t),x02)时的状态和输出分别为(x1(t),y1(t))和(x2(t),y2(t)), 则当输入和初始状态为(C1u1(t)＋C2u2(t),C1x01＋C2x02)时，系统的状态和输出必为(C1x1(t)＋C2x2(t),C1y1(t)＋C2y2(t)),其中x表示状态,y表示输入，u表示输出，C1和C2为任意实数。一个由线性元部件所组成的系统必是线性系统。但是，相反的命题在某些情况下可能不成立。线性系统的状态变量(或输出变量)与输入变量间的因果关系可用一组线性微分方程或差分方程来描述，这种方程称为系统的数学模型。作为叠加性质的直接结果，线性系统的一个重要性质是系统的响应可以分解为两个部分：零输入响应和零状态响应。前者指由非零初始状态所引起的响应；后者则指由输入引起的响应。两者可分别计算。这一性质为线性系统的分析和研究带来很大方便。
严格地说，实际的物理系统都不可能是线性系统。但是，通过近似处理和合理简化，大量的物理系统都可在足够准确的意义下和一定的范围内视为线性系统进行分析。例如一个电子放大器，在小信号下就可以看作是一个线性放大器，只是在大范围时才需要考虑其饱和特性即非线性特性。线性系统的理论比较完整，也便于应用，所以有时对非线性系统也近似地用线性系统来处理。例如在处理输出轴上的摩擦力矩时，常将静摩擦当作与速度成比例的粘性摩擦来处理，以便于得出一些可用来指导设计的结论。从这个意义上来说，线性系统是一类得到广泛应用的系统。
严格地说，实际的物理系统都不可能是线性系统。但是，通过近似处理和合理简化，大量的物理系统都可在足够准确的意义下和一定的范围内视为线性系统进行分析。例如一个电子放大器，在小信号下就可以看作是一个线性放大器，只是在大范围时才需要考虑其饱和特性即非线性特性。线性系统的理论比较完整，也便于应用，所以有时对非线性系统也近似地用线性系统来处理。例如在处理输出轴上的摩擦力矩时，常将静摩擦当作与速度成比例的粘性摩擦来处理，以便于得出一些可用来指导设计的结论。从这个意义上来说，线性系统是一类得到广泛应用的系统。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条