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1)  match group algorithm
匹配组算法
1.
In this paper, the star pattern recognition algorithms for star trackers are introduced, which are probability & statistics algorithm, triangle algorithm, match group algorithm, grid algorithms, singular value decomposition algorithm, neural network algorithm, and genetic algorithm.
介绍了到目前为止出现的所有面向星敏感器的星模式识别算法,它们是概率统计算法、三角形算法、匹配组算法、网格算法、奇异值分解算法、神经网络算法和遗传算法,并分两组比较了它们的性能,给出了具有指导意义的结论。
2)  group-tree matching algorithm
组-树匹配算法
1.
A method of resolving the scalability problem——aggregated multicast and the group-tree matching algorithm are analyzed.
该文分析了一种解决组播状态问题的方法——聚集组播和聚集组播的组-树匹配算法。
3)  group-tree match
组播树匹配算法
4)  matching algorithm
匹配算法
1.
A matching algorithm for library searching of mass spectrum;
一种有机质谱检索的匹配算法
2.
Geomagnetic matching algorithm based on vector search;
基于向量搜索的地磁导航匹配算法
3.
Prediction-based resource matching algorithm;
一种基于预测的资源匹配算法
5)  match algorithm
匹配算法
1.
COMP: an efficient multi-pattern/multi-object match algorithm;
COMP:一种有效的多模式/多对象匹配算法
2.
RETE, which is applied to production systems, is so far considered as the match algorithm with the best performance.
RETE算法是应用于产生式系统的 ,迄今为止被认为是性能最好的匹配算法 。
6)  matching algorithms
匹配算法
补充资料:对称性匹配组态
分子式:
CAS号:

性质: 指组态函数不仅要满足关于交换的反对称性,而且要满足空间对称性并成为自旋算符的本征函数。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条