1) area estimation
面积估计
1.
The estimation precision of analytical methods for logic circuits using information theory was improved using a new area estimation model with transition information entropy.
为了提高在信息论基础上的逻辑电路面积和功耗分析方法的估计精度,在传统输出信息熵估计理论基础上,提出了利用翻转信息熵进行电路实现复杂度和面积估计的理论方法。
2.
The issue discussed in this paper was about how to improve the area estimation precision in an AFI year by configuring a three-phase sampling framework which takes good use of the relationship between remotely sens.
讨论如何利用遥感数据、不同时间调查的地面样地数据之间的关系,构造三相抽样估计方法,提高年度监测的面积估计精度。
2) surface area estimation
表面积估计
3) Accuracy estimation of areas
面积精度估计
4) length and area estimation apparatus
长度和面积估计器
5) area estimation
面积估算
1.
By combining random sampling,systematic sampling and stratified sampling,three new spatial sampling schemes were designed for crop area estimation based on the technologies of Geographic Information System,Remote Sensing and Global Positioning System.
传统的粮食作物种植面积估算一般采用目录抽样方法,由于缺乏现实、有效的先验知识,抽样过程受精度和效率制约。
2.
This paper introduced the methodology of early rice planted area estimation by integration of GIS and TM data.
65% ,所以利用平行六面体分类法对南方丘陵山地早稻种植面积估算是可行的 。
3.
Remote Sensing Method of Pure Crop Pixel Identification & Planting Area Estimation Based on Spectral Library;
作物类型识别和播种面积估算一直是农业遥感的重要内容,对农作物播种面积和种植结构调整具有重要的现实意义。
6) volume estimation
体积估计
1.
Volume Estimation of Fruit from Digital Image;
基于数字轮廓图像的水果体积估计
补充资料：Bayes估计量
Bayes估计量
Bayesian estimator
Bayes估计量【Bayesi助始廿ma.件;D自狱.。眨..界..] 用BayeS方法(Bayesian aPProach)由观察值对一未知参数所作的估计.统计问题使用这样的方法时，一般都假定未知参数所0 gR“是一具有给定先验分布7r=武do)的随机变量，决策空间D与集合0重合.且损失L(0，d)表示变量0与估计d的偏离.因此，函数L勿，d)通常假定为有形式L勿，d)=a(e)又(口一d)，其中又是误差向量0一d的某个非负函数，若k二1，则常取又勿一d)={0一d}“(“>0).最有用且在数学上最方便的是平方损失函数L(口，d)=}‘一d1’.对这一损失函数，Bayes估计量(Ba卿决策函教(Bavesian dedsion function))占’二亡厂(x)定义为使最小总损失 !;‘p‘二·“，一，‘薯必，“一”‘·’2’〕口‘么，叮‘““，达到的函数，或与之等价，了是使最小条件损失 ，母‘E{[口一占(x)]2+“)达到的函数，由此推出，在平方损失函数的场合，B竹es估计量与后验均值占‘(x)=E勿{x)相等，而Bayesj双险(Bayes risk)为 。‘二，占‘)二E!D矿夕}x)]‘此处O(0}劝是后验分布的方差: o(口{x)二任{{口一E(0{x)12!，、}. 例设二=(x，，，二，戈)，这里x，，，二，x。为具正态分布N勿，。’)的独立同分布变量，护己知，而未知参数0有正态分布N扭，铲).因为当x给定时口的后验分布为正态N(拜。，T:一、其中 n又。2一十“下一2 灿。二一—，，。一二n口‘一奋了一_ n口一汁~下且万=(x，十一+凡)/。，可知在平方损失函数{分一引’之下，Bayes估计量为占’(x)=线，而Bayes风险则为《二犷六伽铲十护).AH川畔即撰[补注]
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参考词条