1) chaotic forecast control
混沌预测控制
2) chaos forecasting and controling
混沌预测与控制
3) chaotic prediction
混沌预测
1.
A novel combined dynamic allocation multi-access scheme is proposed,which is based on the chaotic prediction of self-similar traffic.
对宽带卫星接入网的多址接入控制(MAC)协议进行了研究,提出了一种基于自相似业务流量混沌预测的新型混合动态分配多址接入方案。
4) chaos prediction
混沌预测
1.
This paper introduces the theory of chaos prediction and listes out its algorithm steps,and the procedure of implementing a fuzzy controller.
介绍了混沌预测的原理,给出了实现混沌预测的算法步骤和模糊控制器的设计方法,将混沌预测的输出结果作为模糊控制器的输入,模糊控制器经过模糊化,模糊推理,解模糊一系列的运算过程,得到的结果再与比例因子相乘,得到信号灯的相位时间,仿真结果表明:混沌模糊控制器比传统的模糊控制器性能得到很大的改善。
2.
The results showed that wavelet de-noising is effective before applying the chaos prediction.
结果表明:在应用混沌预测前,小波消噪是有效的,遗传算法和神经网络相结合取长补短为混沌预测提供支持也是有效的。
5) chaotic forecasting
混沌预测
1.
Phas e space reconstruction regarded as a base, thus chaotic forecasting approach bas ed on lyapunov exponent is applied to forecast traffic flow.
在判定交通流量存在混沌的前提下 ,对交通量的实测数据进行相空间重构 ,而后在重构相空间上 ,利用基于Lyapunov指数的混沌预测方法预测交通量。
2.
In this dissertation, the research evolving on chaotic forecasting and multi-layer situation decision-making in complex system is firstly analyzed, and then the improvement of chaotic forecasting methods and multi-layer situation decision-making are more studied.
本文分析了国内外关于复杂系统、混沌预测和多层决策方法的研究状况;围绕复杂经济系统混沌预测方法的改进问题、多层局势决策问题及其在农村经济系统结构调整中的应用问题展开研究。
6) chaos-based prediction
混沌预测
1.
The analysis result shows that IP traffic has notable characteristics of chaos and the chaos-based prediction method has good prediction accuracy in short-term traffic forecast.
综合业务应用的IP网络其流量具有突发、混沌与多重分形特征,本文利用混沌相关理论对实测的综合业务IP网络流量进行了混沌特性分析与预测,验证了IP网络流量具有典型混沌特征,证实了混沌预测方法在短期流量预测方面具有较高的预测精度;针对综合业务应用IP QoS的两种保证模型DiffServ与IntServ,本文基于DiffServ模型在核心、骨干网络中的良好适应能力及混沌预测在短期信号预测方面的优良特性,提出了基于预测的区分业务模型实现框架及基于混沌预测的动态QoS实现算法。
2.
According to the good performance of chaos-based prediction in short term forecasting,the prediction-based DiffServ framework and the Dynamic QoS scheme were firstly given.
利用混沌相关理论对实际的网络流量进行了混沌特性与预测分析,并基于混沌预测在短期信号预测方面的良好特性,首次提出了基于预测的区分业务模型实现框架及动态QoS实现算法。
补充资料：广义预测控制
分子式：
CAS号：
性质：它是以脉冲响应和阶跃响应等非参数模型为基础的预测控制算法的发展，由克拉克(clark)1984年提出的基于参数模型的预测控制，故称广义预则控制。由于它采用了最小化参数模型，并在广义最小方差控制的基础上，在优化中引入了多步预测的思想，有较强的鲁棒性，实用于有时滞，开环不稳定的非最小相位系统，且参数数目较少，易于在线估计参数，实现自适应控制。
CAS号：
性质：它是以脉冲响应和阶跃响应等非参数模型为基础的预测控制算法的发展，由克拉克(clark)1984年提出的基于参数模型的预测控制，故称广义预则控制。由于它采用了最小化参数模型，并在广义最小方差控制的基础上，在优化中引入了多步预测的思想，有较强的鲁棒性，实用于有时滞，开环不稳定的非最小相位系统，且参数数目较少，易于在线估计参数，实现自适应控制。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条