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1)  chi-square test
X~2检验法
1.
Two kinds of chi-square test,the state chi-square test and the residue chi-square test,are discussed and ana- lyzed in this paper.
文中介绍了在联邦滤波器系统级故障检测中的两种常用方法,即状态 X~2检验法和残差 X~2检验法
2)  x ̄2 testing way
x ̄2检验法
3)  pearson-x~2 test theorem
pearson-x~2检验法
4)  x~2 Hypothesis Testing
x~2拟合检验法
5)  X ̄2-test
X ̄2-检验
6)  X~2 test
X~2检验
1.
0 software bag, the x~2 test were.
0软件进行x~2检验;同时将2003年唇腭裂患儿和母亲508例及同期湖北省人民医院产科的非唇腭裂患儿和母亲134例进行病例对照研究,用非条件logistic回归分析来评价唇裂伴或不伴腭裂及单纯腭裂发病的危险因素。
补充资料:X~2检验


X~2检验
'chi - squared' test

  X,(云·)一黔X,(6)·如果组区间这样选择,使一切p*(的>0,函数。)‘勿)/日e日拜对一切a任0连续(i二1,一,k;j,r“l,…,m),且矩阵Jl她(e)/卿}有秩。,则当假设H0真确而。~的时,统计量XZ(勃有自由度k一m一1的扩分布为其极限分布,借助于才检验.这个事实可用于检验HO.如果把从不分组的数据戈,二、戈算出的最大似然估计0,代人厂(0),则当H0真确而n~的时,xZ(0tt)的极限分布与 亡了+…+若又一,+拌,亡元一,+…+肠若吴一1的分布相同,这里亡:,…,氛_1为独立的标准正态分布的随机变量,而数巧,…,产.介于O与1之间,且一般说来与未知的参数。有关.由此可知,在对假设H0作x’检验时若用最大似然估计,则将遇到要计算一个非标准极限分布的困难. 在[3]一[8l中推荐了几种有关在这种情况下使用xZ检验的做法,特别地,对正态情况([3」),一般连续分布情况( 14],[8」),离散分布情况([6」,【8」),以及多样本问题([7]).才检验[‘chi一呵.曰陀d’妞st;‘xH一心脚卿旧t’崎娜砚,.] 某频数随机向量,二(巧,二,,办有给定的多项分布这一假设H0的一种检验,该分布由一正概率向量p=印:,’‘’,P*)所刻画,Pl十“’十八一L才检验基于Pears。”缤计量(Pearson statistic) 人(,‘一n刀‘、2一_少子 X‘=,_一二一夕—一n。 昌nPjn一P, n=叭+·十咋,当”~的时,它有自由度k一l的才分布(‘chi-squared’distribution)作为极限,即 腼尸{x,(x IH。}=p{x是一《x}·根据显著性水平二:的才检验,在r)才一:润时必须拒绝假设H。,此处云一】润是自由度k一1的才分布的上以分位点,即 p{x又一,)x又一,(a)}=a· 统计量梦也用于检验下述假设城:独立同分布随机变量戈,…,戈的分布函数属于一个连续分布族F(x,口),x任R,,乡=(01,…,氏)〔OCr,0为一开集,将实直线用点x。<…m)个区间(x。,x.],…,(x卜,,x口,使 p,(口)==P{戈任(x,一l,x,】}>0,其中,i二1,…,k;p.(0)+…+P*(0)=1.然后通过把随机变量戈,…,戈之值按这些区间分组,而得出频数向量v=(v,,·‘·,v*),令 ,,,、石【矜一nPi(6)r Xz(仍=y二‘一兴份‘‘ 昌期j(e)它是一个依赖于未知参数0的随机变量,为检验假设H0,使用统计量梦(瓦),这里瓦是用最小才法得出的。的估计量,即
  
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