1) wavelet-domain projection pursuit learning network
小波域投影寻踪网络
2) Projection pursuit wavelet neural network
投影寻踪小波学习网络
3) projection pursuit wavelet learning network
投影寻踪子波学习网络
4) projection pursuit learning network
投影寻踪学习网络
1.
We present a new network——projection pursuit learning network (PPLN) based on Legendre polynomial——to overcome these shortcomings.
研究了用于分类的投影寻踪学习网络，给出了投影寻踪网络的学习机理，证明了基于Ｌｅｇｅｎｄｒｅ 多项式投影寻踪学习的收敛性，并用投影寻踪学习网络较完满地解决了６４ 维三类目标的分类问题及冰雹云数据的分类问题。
2.
Considering the fact that the drift is a group of multi-variable nonlinear time series related with temperature,for the first time,the projection pursuit learning network(PPLN)was employed to model the FOG drift with respect to the environmental temperature.
在这一领域首次采用投影寻踪学习网络(PPLN)方法设计FOG温度漂移在线估计器。
3.
Using projection pursuit learning network (PPLN), a new classification for remote sensing image is proposed.
利用苏州市TM影像进行了分类实验,将分类结果与BP神经网络和最大似然法的分类结果相比较,投影寻踪学习网络的分类精度较高,具有一定的实用性。
5) projection pursuit
投影寻踪
1.
Application of projection pursuit model in regional eco-environment quality assessment;
投影寻踪模型在区域生态环境质量评价中的应用
2.
Research on application of the projection pursuit model to water pollution control planning;
投影寻踪模型在水污染控制规划中的应用
3.
Application of projection pursuit model to evaluation of groundwater quality;
投影寻踪模型在地下水水质评价中的应用
6) project pursuit
投影寻踪
1.
Using radial basis function network based on project pursuit to forecast reference evapotranspiration;
基于投影寻踪的径向基函数网络在参考腾发量预测中的应用
2.
After the data of evaluation matrices being pre-handled,the orders of the evaluation matrices are reduced by using the method of project pursuit and l synthesis evaluation indexes are gotten.
为了准确地对战场弹药消耗总量进行预测,首先将影响弹药用量的各种因素分为l类,然后由n位专家对每个因素评价打分,建立l个评价矩阵,在对评价矩阵中的数据进行预处理后,再用投影寻踪的方法,将评价矩阵作降维处理,得到l个综合评价指标;最后将这l个综合评价指标作为输入项,实际弹药用量作为理想输出,训练神经网络,得到网络结构参数,最终实现对新战例弹药用量的神经网络预测。
3.
Aimed at the difficulties coming across during the course of high dimension data analysis, a latest statistic method called as "PP"(project pursuit) method was used.
针对高维数据分析遇到的困难 ,引入投影寻踪降维方法进行变形观测数据分析 ,论述了分析原理、分析方法。
补充资料：滤波反投影或卷积反投影
滤波反投影或卷积反投影
影像学术语。当代影像学设备进行影像重建的数学方法。在直接用扫描后所获得的投影轨迹剖面图反投影重建出的CT图像中，无法避免角度卷入条纹伪影(angular aliasing streaks)造成的模糊和失真。这种现象与被扫描层面的空间频率中高频信息的损失有关。使用一种精密的数学方法去除这种模糊。称为“展现”(unfolding)或去卷积(deconvolution)，即在反投影前使用一种数学的“滤器”或卷积函数对原始数据进行修正，然后再进行反投影。两步数学处理过程合称为滤波(修正后)反投影或卷积(后)反投影。这种方法的优点是处理过程简单，速度快，所得图像逼真、清晰。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条