1) local Gaussian mixture model
局部高斯混合模型
2) local gaussian model
局部高斯模型
1.
An image super-resolution algorithm based on wavelet-domain local gaussian model is proposed.
提出了一种基于小波域局部高斯模型的图像超分辨率算法。
3) GMM-UBM
高斯混合模型-全局背景模型
1.
Experiments based on the reference system including GMM(Gaussian Mixed Model) ,GMM-UBM(Gaussian Mixture Model-Universal and Background Model) and HMM(Hidden Markov Model) show this method is effective,that the effect of speaker di.
高斯混合模型、高斯混合模型-全局背景模型和遍历隐马尔可夫模型3种语言模型的实验证明,这种方法是有效的,它普遍地减小了说话人差异对语言辨识的影响,提高了语言辨识率。
4) Gaussian mixture model
高斯混合模型
1.
A method of well-log facies recognition based on a Gaussian mixture model in phase space;
一种基于相空间高斯混合模型的测井相识别方法
2.
Gaussian mixture model training method based on genetic algorithms and fuzzy approach;
基于遗传模糊高斯混合模型的训练方法
3.
An unsupervised rough clustering method based on gaussian mixture model;
一种基于高斯混合模型的无监督粗糙聚类方法
5) GMM
高斯混合模型
1.
Failure recognition alogrithm based on QDFD and GMM;
基于四分位偏差分形维与高斯混合模型的故障识别算法研究
2.
Application of GMM in Modified Voice Template Matching Algorithm;
高斯混合模型在语音模板匹配算法中的应用
3.
GMM-based Chinese dialect identification system;
基于高斯混合模型的汉语方言辨识系统
6) Gauss mixture model
高斯混合模型
1.
In order to overcome the limitation of Gauss mixture model(GMM),this article uses the Gibbs theory and the image structure information to construct anisotropic Gibbs random field incorporated into the GMM.
为了克服高斯混合模型(GMM)的局限性,利用Gibbs理论和图像结构信息构造各向异性Gibbs随机场,并将其引入到GMM框架中,完善GMM的分类效果,使其在克服噪声影响的同时,还能够保持细长拓扑结构区域信息以及角点区域信息。
2.
This paper starts around the construction of Gauss Mixture Model (GMM) speaker recognition system.
本文构建了一个基于高斯混合模型的说话人识别系统。
补充资料：局部弛豫模型
分子式：
CAS号：
性质：用来描述玻璃态高聚物次级弛豫的一种机理。它的主要内容是:在玻璃化温度下，虽然产生玻璃化转变的链段运动被冻结，但比较短的主链段仍能通过其在平衡位置附近的有限振动而作小范围的运动。这种振动可以是键长的伸缩振动、键角的变形振动，也可以是围绕碳-碳单键的扭曲振动。由于这种局部分子链的运动而产生次级弛豫。
CAS号：
性质：用来描述玻璃态高聚物次级弛豫的一种机理。它的主要内容是:在玻璃化温度下，虽然产生玻璃化转变的链段运动被冻结，但比较短的主链段仍能通过其在平衡位置附近的有限振动而作小范围的运动。这种振动可以是键长的伸缩振动、键角的变形振动，也可以是围绕碳-碳单键的扭曲振动。由于这种局部分子链的运动而产生次级弛豫。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条