1) hydrological scale analysis
水文尺度分析
2) hydrological scale
水文尺度
1.
This paper states the definition,study scope,classification and significance of hydrological scale.
陈述了水文尺度问题的定义、研究范围、分类及其研究的重要意义,综述了国内外对不同尺度水文问题研究进展,指出尺度转换问题是目前研究的难点;研究气候变化对不同尺度水文规律和特征的影响有助于研究气候变化对环境的影响;同时对水文尺度今后的研究趋势做了展望。
2.
Based on the introduction of some concepts about hydrological scale,scale issue and scaling,four approaches to scale were discussed,namely,fractal theory,wavelet principle,distributed modeling,and chaotic theory.
在介绍了水文尺度、尺度问题和尺度转换概念的基础上,分析了进行尺度转换的4种途径,即分形理论、小波分析、分布式水文模拟、混沌理论。
3) scaling analysis
尺度分析
1.
Review on scaling analysis approaches for agricultural water saving irrigation;
农业节水灌溉尺度分析方法研究进展
4) scale analysis
尺度分析
1.
The impact of rainfall,forest vegetation,topography,human activities,geological and soil factors on the runoff and sediment are analyzed,and scale analysis and scale transformation in hydrology are elaborated.
阐述了水文学中的尺度分析和尺度转换,提出了不同尺度下影响径流泥沙的主导影响因子。
2.
Scale analysis is increasingly paid attention to in landscape ecology.
尺度研究在景观生态学中越来越受到重视，在分析沈阳市景观区演化的基础上，用尺度分析方法将沈阳市三环以内区域划分为１２个景观区，结果发现沈阳市城市景观区具有分布不合理，同一类型的景观区分布过于分散，工业景观区偏多等特点。
5) multi-scale analysis
尺度分析
1.
This paper focuses on multi-scale analysis at NOAA/AVHRR thermal data (Channels 4 when present).
小波变换具有数学显微镜特点和频域带通特性 ,可用于对遥感图像进行分析 ,为了探索更好的遥感图像尺度分析方法 ,提出利用二维连续小波变换 (墨西哥帽小波 )结合地物类型分布图来对NOAA/AVHRR影像的 4波段数据进行尺度分析。
补充资料：水文分析与计算
对防止水旱灾害和开发、利用、保护水资源的工程或非工程措施的规划、设计、施工以及管理运用，提供符合规定设计标准的水文数据的技术。其基本任务是对所研究的水文变量或过程，作出尽可能正确的概率描述，从而对未来的水文情势作出概率性预估，以便在此基础上作出最优的规划设计和决策。这包括采用一定的数学模型及根据资料估计模型中所含的参数。由于对稀遇事件（如1000年一遇或 10000年一遇的洪水）数量估计的困难，有时亦采用一些非概率的设计计算方法，如可能最大暴雨和可能最大洪水的估算。
水文分析与计算的基本内容，包括设计洪水过程的分析计算、设计暴雨的分析计算和由设计暴雨推求设计洪水的计算、小流域设计洪水的计算、可能最大暴雨与洪水的估算、设计年径流及其分配的计算、设计枯水流量计算及干旱分析、排涝水量及流量的计算以及水资源量的估算等。
资料的数量与质量是影响水文计算成果的重要因素。因此，应力求收集充分的资料并对其合理性进行论证。由于人类活动的影响，或历史上由于溃堤、分洪等事件的作用，使同一河流同一测流断面所观测的记录，反映了不同的洪水形成条件。这时，在对资料进行统计分析之前，必须先对资料进行调整，使其具有一致的基础。
除资料的数量与质量外，所用的数学模型（一般是概率分布函数）与参数估计方法是决定计算结果质量的关键。为合理地选择概率分布函数，最好能推导出有物理依据的水文概率分布函数。但由于问题复杂，至今仍处于研究阶段(见水文随机变量)。为降低由短期资料所得各种水文估计量的抽样误差，曾采用过两种方法。一是设法增加本站的资料长度，主要是调查历史洪水与资料插补延长；二是利用区域综合方法（见设计洪水的区域综合）。在缺乏实测水文资料时，也可应用一些简化方法，如等值线图法、水文比拟法、经验公式法等，得到估算的结果，当然，这种结果的可靠性较低。
20世纪60年代以来，水文随机模拟（包括年、月径流及降雨枯水径流以及逐日径流与降雨的模拟）在水文分析与计算中得到越来越多的应用。应用随机模拟，可望将防洪与兴利的计算，特别是对于包括许多测站的多站问题，得到比现行方法更为合理的解决。
参考书目
N.T.Kottegoda， Stochastic water Resources Techno logy,Macmillan,London,1980.
R.L.Bras and I.Rodriguez-Iturbe， Random Functions and H ydrology，Addison-Wesley,London，1985.
水文分析与计算的基本内容，包括设计洪水过程的分析计算、设计暴雨的分析计算和由设计暴雨推求设计洪水的计算、小流域设计洪水的计算、可能最大暴雨与洪水的估算、设计年径流及其分配的计算、设计枯水流量计算及干旱分析、排涝水量及流量的计算以及水资源量的估算等。
资料的数量与质量是影响水文计算成果的重要因素。因此，应力求收集充分的资料并对其合理性进行论证。由于人类活动的影响，或历史上由于溃堤、分洪等事件的作用，使同一河流同一测流断面所观测的记录，反映了不同的洪水形成条件。这时，在对资料进行统计分析之前，必须先对资料进行调整，使其具有一致的基础。
除资料的数量与质量外，所用的数学模型（一般是概率分布函数）与参数估计方法是决定计算结果质量的关键。为合理地选择概率分布函数，最好能推导出有物理依据的水文概率分布函数。但由于问题复杂，至今仍处于研究阶段(见水文随机变量)。为降低由短期资料所得各种水文估计量的抽样误差，曾采用过两种方法。一是设法增加本站的资料长度，主要是调查历史洪水与资料插补延长；二是利用区域综合方法（见设计洪水的区域综合）。在缺乏实测水文资料时，也可应用一些简化方法，如等值线图法、水文比拟法、经验公式法等，得到估算的结果，当然，这种结果的可靠性较低。
20世纪60年代以来，水文随机模拟（包括年、月径流及降雨枯水径流以及逐日径流与降雨的模拟）在水文分析与计算中得到越来越多的应用。应用随机模拟，可望将防洪与兴利的计算，特别是对于包括许多测站的多站问题，得到比现行方法更为合理的解决。
参考书目
N.T.Kottegoda， Stochastic water Resources Techno logy,Macmillan,London,1980.
R.L.Bras and I.Rodriguez-Iturbe， Random Functions and H ydrology，Addison-Wesley,London，1985.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条