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1)  Intelligent Diagnosis Technology
智能诊断技术
1.
Intelligent Diagnosis Technology in Advanced Manufacturing System;
先进制造系统中的智能诊断技术
2)  intelligent fault diagnosis technique
智能故障诊断技术
1.
The paper briefly discusses the development and trend of intelligent fault diagnosis technologies in chemical processes, systematically studies the multi subject characteristics and technical strategies about the intelligent fault diagnosis technique in chemical processes, with its science, integration, application and penetrability emphasized, and applies the basic thinki.
简要地讨论化工过程智能故障诊断技术的发展状况和趋势后 ,根据化工过程智能故障诊断技术的特点 ,系统地对化工过程智能故障诊断技术的多学科特点以及技术策略方法进行研究 ,强调其科学性、集成性、应用性以及渗透性 ,将分析与综合、定性与定量、假设与验证相结合等基本思维方法应用到化工过程智能故障诊断中 ,形成化工过程智能故障诊断技术的方法
3)  detection technology and intelligent diagnosis
检测技术与智能诊断
1.
The application and prospect of the detection technology and intelligent diagnosis is invenstigated by analysing the development of the railway equipment maintenance system.
通过对铁路设备维修体制的分析,阐明了检测技术与智能诊断在铁路设备维修体制中的应用及前景;针对铁路行业目前的状况,提出了一种新的维修体制:对策性维修。
4)  Smart condition monitoring and fault diagnosing of vehicle
汽车技术状态智能监测与故障诊断
5)  Intelligent diagnosis
智能诊断
1.
Research on fault intelligent diagnosis for screw pump drive units;
螺杆泵驱动装置故障智能诊断方法
2.
Research on the intelligent diagnosis-maintenance system for the water-flood pump of the oil field;
油田注水泵站智能诊断维护系统的研制与开发
3.
Intelligent diagnosis system for feed pump based on mixed reasoning;
基于混合推理的给水泵故障智能诊断系统
6)  intelligence diagnosis
智能诊断
1.
The intelligence diagnosis of defect symptoms-ways of test progressive cutting on Genetic Algorithm;
基于遗传算法的级进模试冲缺陷及调整方法智能诊断
2.
Method of modelling possibility-distribution knowledge-base and determining possibility factor in intelligence diagnosis(Ⅱ);
智能诊断中可能性分布知识库建模及可能度确定的方法论(二)
3.
Methodology for modelling of possibility-distribution knowledge-base and possibility factor s determination in intelligence diagnosis(一);
智能诊断中的可能性分布知识库建模及可能度确定的方法论(-)
补充资料:智能故障诊断
分子式:
CAS号:

性质:把智能控制应用到故障诊断中,根据观察到的状况、领域知识和经验、推断出系统、部件或器官的故障原因,以便尽可能发现和排除故障,以提高系统或装备的可靠性。智能故障诊断系统一般由知识库(故障信息库)、诊断推理机构、接口和数据库等组成。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条