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1)  foliage-spacing
植物排列密度
1.
The foliage-spacing influences the magnitude of the maximum turbulenc.
根据实验数据,该紊动强度最大值的大小及出现位置受植物和水流条件的影响:植物的存在增加水流阻力,植物排列密度改变紊动强度最大值的大小;植物叶片的摆动形成水流紊动的主要干扰源,植物/水深相对高度控制紊动强度最大值的出现位置;断面平均流速的变化改变水流的稳定性和植物冠层的高度,对紊动强度最大值的大小和出现位置均有一定影响。
2)  limit packing density
极限排列密度
3)  Coil array density
盘管排列密度
4)  high-density steel ball ranging
高密度钢球排列
5)  density of the phytoplankton
浮游植物密度
1.
The “same-day model” and the “predictive model” of artificial neural network is used to predict the density of the phytoplankton in this thesis, and genetic algorithm is applied to optimize the net frame to give the number of the units in the hidden layer automatically.
结果显示 :几种人工神经网络模型在计算精度以及预测数据的趋势上都有较好的效果 ,目前国内学者使用的人工神经网络“当天模型”无法对其后数据进行预测 ,不能起到实际预测的作用 ,而经过遗传算法优化后的人工神经网络“预测模型”不仅达到了很好的预测效果 ,而且网络结构简单 ,适用于浮游植物密度的预测计算。
6)  freight train density
货物列车密度
1.
In this paper, a railway freight turnover computatin expression relating length of line operated, tractive weight and freight train density is given.
提出了铁路货物周转量同营业里程、列车牵引净重和货物列车密度间的数学表达式,利用由此建立的货物周转量指数体系,研究了营业里程、列车牵引净重和货物列车密度变动引起的货物周转量的变化量;分析说明,40多年来货物列车密度的快速增长是货物周转量大幅度增加的主要原因;通过本文所建立的一组回归方程,得出了营业里程、列车牵引净重、货物列车密度和货物周转量的2000年预测
补充资料:非密度制约因素(见密度制约因素)


非密度制约因素(见密度制约因素)


  l焦非密度制约因素见生态因素、密度制约后
  
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参考词条