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1)  two-order algorithm
二阶BP算法
2)  BP algorithm for the second-order neural network
二阶神经网络的BP算法
3)  /the BP algorithm of two-layered high-order neural network
二层高阶神经网络的BP算法
4)  second order algorithm
二阶算法
1.
Study on the precision of second order algorithm for smoothed particle hydrodynamics;
光滑粒子流体动力学二阶算法精度研究
5)  fast second order BP neural networks
快速二阶BP
1.
A kind of fast second order BP neural networks is presented in the paper since BP neural networks owns disadvantage of slow convergence and local minimization.
针对BP网络收敛速度慢、易导致局部极小值的缺点,提出一种快速二阶BP网络,并以城市年用水量预测为例,与BP网络对比,结果表明,该方法加快了收敛速度,提高了结果的准确度。
6)  BP algorithm
BP算法
1.
Research on Bit Pressure Control System of Auto-drilling Based on BP Algorithm;
基于BP算法的自动送钻钻压优化控制技术研究
2.
The application of modified BP algorithm used in NO_X air pollution of WuHu cityl;
改进的BP算法在芜湖市NO_X大气污染中的应用
3.
Amelioration of BP algorithm and its application in expert system for electric arc furnace steel-making controlling;
BP算法的改进及其在电弧炉炼钢控制专家系统中的应用
补充资料:BP算法
分子式:
CAS号:

性质:又称逆推学习算法,简称BP算法,是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统),它自动地将实际输出值和期望值进行比较,得到误差信号,再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传,调节各神经层神经元之间的连接权重,直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小,但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。

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参考词条