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1)  2-D FFT
二维傅立叶变换
1.
Using 2-D fast Fourier transform(2-D FFT) method to study the mode conversion caused by different defects, and some mode, which are more sensitive to the defect, are perceived in this experiment.
本文利用超声兰姆波检测板状材料的表面缺陷,采用二维傅立叶变换研究其对大小不同的缺陷而产生模式变化,观察到了一些对缺陷比较敏感的模式转换现象。
2)  2DFT
二维离散傅立叶变换
1.
This algorithm is based on two dimensional discrete Fourier transform(2DFT).
该水印算法基于二维离散傅立叶变换(2DFT)。
3)  2D-FFT
二维快速傅立叶变换
1.
The 2D-FFT algorithm is parallelized in YHFT-QDSP,and is analyzed and optimized with the TraceDo system.
本文首先将串行二维快速傅立叶变换算法(2D-FFT)并行化,映射于该多核处理器;并基于可视化的TraceDo系统,从多核程序同步及核间数据传输两个方面深入分析了并行2D-FFT程序行为;而后提出并实现了两种性能优化(调优)方案。
4)  multidimensional fourier transformation
多维傅立叶变换
5)  2D Fourier transform
二维傅里叶变换
1.
Measuring the Density of Knitted Fabric with 2D Fourier Transform Techniques;
二维傅里叶变换在针织物的密度测量中的应用
6)  2-D Fourier transform
二维傅里叶变换
1.
Calculating the Waveguide Invariant by the 2-D Fourier Transform Ridges of Lofargram Image;
利用LOFAR谱图的二维傅里叶变换脊计算波导不变量
2.
2-D Fourier transform can be realized by continuous utilizing of 1-D FTP or 1-D reverse FTP,and 2-D frequency spectrum analysis to separate and obtain 3-D useful information is carried out by 2-D FTP.
连续应用一维傅里叶变换或反傅里叶变换可实现二维傅里叶变换,采用二维傅里叶变换,进行二维频谱分析,可用来分离和提取有用三维信息。
补充资料:快速傅立叶变换

快速傅氏变换 英文名是fast fourier transform

快速傅氏变换(fft)是离散傅氏变换(dft)的快速算法,它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现,但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换,可以说是进了一大步。

设x(n)为n项的复数序列,由dft变换,任一x(m)的计算都需要n次复数乘法和n-1次复数加法,而一次复数乘法等于四次实数乘法和两次实数加法,一次复数加法等于两次实数加法,即使把一次复数乘法和一次复数加法定义成一次“运算”(四次实数乘法和四次实数加法),那么求出n项复数序列的x(m),即n点dft变换大约就需要n2次运算。当n=1024点甚至更多的时候,需要n2=1048576次运算,在fft中,利用wn的周期性和对称性,把一个n项序列(设n=2k,k为正整数),分为两个n/2项的子序列,每个n/2点dft变换需要(n/2)2次运算,再用n次运算把两个n/2点的dft变换组合成一个n点的dft变换。这样变换以后,总的运算次数就变成n+2(n/2)2=n+n2/2。继续上面的例子,n=1024时,总的运算次数就变成了525312次,节省了大约50%的运算量。而如果我们将这种“一分为二”的思想不断进行下去,直到分成两两一组的dft运算单元,那么n点的dft变换就只需要nlog2n次的运算,n在1024点时,运算量仅有10240次,是先前的直接算法的1%,点数越多,运算量的节约就越大,这就是fft的优越性。

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参考词条