1) GCAQBP
全局寻优自适应的快速BP算法
2) Self-study fast BP algorithm
自适应快速BP算法
3) global-adaptive BP algorithm
全局自适应BP算法
1.
The global-adaptive BP algorithms have the shortcomings of converging slowly and learning unstably in feature-level fusion recognition.
针对特征层融合识别中全局自适应BP算法存在的收敛速度慢、学习不稳定等问题,基于对动量BP算法的详细分析,提出了一种新的全局自适应BP算法——回弹全局自适应动量BP算法(RGMOBP),该算法具有在误差增大时进行权值回弹并减小学习步长以保证权值的调节功能、使误差减小的特点。
4) adaptable flexibility
自适应全局寻优
1.
This approach is characteristic of high computation speed,adaptable flexibility,and technical intelligence,it can meet the requirements of automatic exam paper compiling and exam paper quality control.
通过探讨遗传算法的基本理论和试题库建设的理论基础,提出了基于遗传算法完成自动组卷的一种新方法,该算法具有收敛速度快、自适应全局寻优和智能搜索技术等特点,很好地满足了自动组卷及试卷质量控制的要求。
5) resilient global-adaptive momentum BP algorithm
回弹全局自适应动量BP算法
1.
Based on the detailed analysis of momentum BP algorithm used in feature-level fusion recognition,a new momentum BP algorithm was presented,the resilient global-adaptive momentum BP algorithm(RGMOBP).
针对特征层融合识别中全局自适应BP算法存在的收敛速度慢、学习不稳定等问题,基于对动量BP算法的详细分析,提出了一种新的全局自适应BP算法——回弹全局自适应动量BP算法(RGMOBP),该算法具有在误差增大时进行权值回弹并减小学习步长以保证权值的调节功能、使误差减小的特点。
6) fast self-optimized LMS adaptive update algorithm
快速自优化LMS自适应更新算法
补充资料：自寻最优系统
| 自寻最优系统 self-optimizing systems 能自动搜寻输出的最优点并使输出保持在最优点附近的自动控制系统。这种系统中，至少存在一个在性能上代表最优工作状态的极值点，所以有时称为极值控制系统。当系统的最优点因各种原因发生漂移时，自寻最优系统仍可使系统的工作状态保持在新的最优点附近。自寻最优系统具有两个基本功能：①实时地不断检测本身的工作状态，不断地对系统是否处于当时可能达到的最优状态作出判断。②根据检测和判断所得的信息迅速的作出使系统趋向最优状态的调整。实现自寻最优点功能的方法主要有切换、摄动、自导和模型定向等。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条