1) Fuzzy partial ordering relation
模糊偏序关系
1.
The concept of software testing quality indicator system and a method for assessing software testing quality, namely assessment method based on fuzzy partial ordering relation are provided.
讨论了模糊理论在软件测试质量评价方面的可行性;提出了软件测试质量评价指标体系的概念和软件测试质量评价方法,即基于模糊偏序关系的评价方法;对该方法的优缺点及适用条件进行了分析;通过实例计算验证了该方法在评价软件测试质量方面的有效性。
2.
In this paper,the ordering method with fuzzy partial ordering relation is imposed to resolve fuzzy problem of psychological measure in performance evaluation of staff mutual-evaluation.
在绩效考评中应当重视员工互评的重要性,利用模糊偏序关系的排序方法,来解决绩效考评中员工互评的心理测度的模糊性问题,论证了用模糊偏序关系对心理测度进行排序是一种较好的方法,并用实例验证该方法对员工互评的可行性。
2) fuzzy preference relations
模糊偏序关系
1.
A method of information aggregation based on fuzzy preference relations;
模糊偏序关系的一种信息集成方法
2.
Intelligent information fusion based on evaluation and decision of fuzzy preference relations;
基于模糊偏序关系评估决策的智能信息融合
3) fuzzy preference relation
模糊偏好关系
1.
Priority approach based on quadratic programming model to fuzzy preference relation;
一种基于二次规划模型的模糊偏好关系排序法(英文)
2.
Multi-criteria group decision-making based on fuzzy preference relation and OWA operator;
基于模糊偏好关系及OWA算子的多准则群决策方法
3.
Risk assessment of BOT highway financing mode based on fuzzy preference relations
基于模糊偏好关系的高速公路BOT融资模式风险评价
4) partial ordering relation
偏序关系
1.
In terms of the concept of ordering relations of interval numbers based on probability,as well as the practical sense of vote models of Vague sets,the definition of a partial ordering relation of Vague values in the closed subinterval set is given,with which we provide the necessary proofs of some primary properties of Vague relations.
从基于可能度的区间数序关系的概念以及Vague集投票模型的实际意义两个方面,引入闭子区间集中Vague值的偏序关系的定义,并利用偏序关系证明了Vague关系的一些主要性质。
2.
A partial ordering relation is presented in the incomplete interval-valued information system(IIIS) with the purpose of classification,and practical approaches are given to reduce the partial ordering relation.
针对不完备区间值信息系统,提出了一种用于分类的偏序关系,并给出了计算这种偏序关系约简的实际操作方法。
3.
This paper builds modified object lattice by introducing two partial ordering relations ≤\' and ■\' and a new inter-section ∩\',followed by generating a concept lattice with the modified object lattice.
通过在对象集内引入两个偏序关系≤′和■′及一种新的交运算∩′来建立改进的对象格,然后通过此对象格产生概念格。
5) Partial Order
偏序关系
1.
This article provides an analytic methord of make Hasse Chart from Partial Order -- 揌asse Matrix? By using Hasse Matrix, Hasse Chart of Partial Order will be drawn conveniently, so that, it provides a theoretic basis and method for computer in solving such issues.
本文提出一个由偏序关系作哈斯图的解析方法——哈斯矩阵。
2.
This paper is devoted to application of evolutionary technique based on partial order to conceptual design.
本文论述了基于偏序关系的进化技术在计算机辅助概念设计中的应用,为了说明基于偏序关系的进化技术在开发面向用户的进化系统中的有效性,我们给出了一个计算机辅助概念设计系统,它可以辅助设计师更好地完成概念创新设计。
6) partial order relation
偏序关系
1.
A partial order decision table based on partial order relation was introduced.
介绍了基于偏序关系的偏序决策表,研究了偏序决策表各条件分类和决策分类集合之间的关系,提出了从各分类中计算偏序决策表核及属性约简方法,通过实例,验证了这些方法的有效性。
2.
In the paper,partial order relation is introduced into the incomplete formal context,three derivative formal contexts are defined in the original formal context according to the partial order set,using the derivative formal contexts depict to some basic concepts of the original formal context,this depicts are advantageous for the people to thoroughly comprehend to the formal concept analysis.
将偏序关系应用到形式概念分析中,定义了三个基于偏序集的衍生形式背景,利用衍生形式背景对原形式背景中的概念、内涵、可约对象、可约属性及蕴含规则进行了刻画,这种刻画更有利于人们对形式概念分析的深入理解。
3.
According to the standard rough set theory,different classifications are made by the properties of partial order relation,then to represent lower and upper approximation set,and make rough set model based on partial order relation.
在标准Rough集理论的指导下,利用偏序关系性质构造了不同分类,并以此为基础探讨了上、下近似集,从而构建了基于偏序关系的Rough集模型。
补充资料：模糊关系
论域（直积空间）X×Y＝{(x，y)│x∈X，y∈Y}中的模糊关系垾就是X×Y中的模糊集垾的隶属函数在实轴闭区间[0，1]上取值,的大小反映元素x与y之间的关联程度。一般，X＝X1×X2×...×Xn中的n项模糊关系,是X1×X2×...×Xn中的模糊集垾,它的隶属函数用表示,xi∈Xi，i＝1,2，...,n。模糊关系是普通关系的拓广。普通关系描述事物之间是否有关联，而模糊关系则描述事物之间关联程度的多少。L.A.扎德将模糊关系应用于输入、输出和状态间有模糊关系的模糊系统中。模糊关系还应用于有限自动机、算法、语言学等方面。
模糊矩阵和模糊关系图 设X＝{ x1, x2，...， xm}和Y＝{ y1，y2，..., yn}是有限论域，则X，Y 的模糊关系垾可用n×m 矩阵R 表示： 矩阵R称为模糊关系垾的模糊矩阵。模糊矩阵还可以用相应的图来表示，称为模糊关系图（见图）。
模糊关系的性质 X×Y上的模糊关系有下述运算性质：两个模糊关系垾与捪，如果对任何的(x，y)∈X×Y都有，则称捪是垾的补集。
两个模糊关系垾1与垾2的并垾1∪垾2,是指对任何的(x，y)∈X×Y都有，其中"a∨b"表示在ɑ，b中取较大者。
两个模糊关系垾1与垾2的交 垾1∩垾2, 是指对任何的(x，y)∈X×Y 都有，其中"a∧b"表示在ɑ，b中取较小者。
两个模糊关系垾与垾-1，如果对任何的(x，y)∈X×Y，都有，则称 垾-1是垾的逆转关系，又称倒置关系。
模糊关系嫢称为恒等关系，是指当且仅当对任何的(x，y)∈X×Y，都有
模糊关系捊 称为零关系,是指当且仅当对任何的(x，y)∈X×Y 都有。
模糊关系啇 称为全称关系，是指当且仅当对任何的(x，y)∈X×Y，都有。
X×Y上的模糊关系垾与Y×Z上的模糊关系慒 的合成，记作垾⋅慒,是指对任何的(x,z)∈X×Z,都有＝,式中,,表示对所有y ∈Y求[ ]中的最大值,∧表示求其前后两项中的最小值。
X×X上的二元模糊关系 垾具有自反性、对称性、反对称性和传递性。
自反性是指对任何的x∈X，都有。
对称性是指对任何的(x，y)∈X×X，都有。
反对称性是指对任何的(x，y)∈X×X，的充分必要条件是。
传递性是指对任何的(x，y),(y，z),(x，z)∈X×X，都有。
模糊相似关系和模糊等价关系 若X×X上的模糊关系 垾满足自反性与对称性，则称垾为X的一个模糊相似关系，又称模糊相容关系。表示x与y对于模糊关系垾的相似程度。当X为有限集时,模糊相似关系可用一个主对角线元素为1的对称模糊矩阵来表示。若X×X上的模糊关系 垾满足自反性、对称性和传递性，则称垾为X的一个模糊等价关系。模糊相似关系和模糊等价关系是模糊聚类分析和模糊综合评判的基本数学工具。
模糊关系方程 在模式识别、综合评判等方面经常遇到模糊关系方程的问题。如果已知模糊关系捜和慒，要求解出满足捜⋅垾＝慒的模糊关系垾，这时捜⋅垾＝慒就是一个模糊关系方程。
模糊矩阵和模糊关系图 设X＝{ x1, x2，...， xm}和Y＝{ y1，y2，..., yn}是有限论域，则X，Y 的模糊关系垾可用n×m 矩阵R 表示： 矩阵R称为模糊关系垾的模糊矩阵。模糊矩阵还可以用相应的图来表示，称为模糊关系图（见图）。
模糊关系的性质 X×Y上的模糊关系有下述运算性质：两个模糊关系垾与捪，如果对任何的(x，y)∈X×Y都有，则称捪是垾的补集。
两个模糊关系垾1与垾2的并垾1∪垾2,是指对任何的(x，y)∈X×Y都有，其中"a∨b"表示在ɑ，b中取较大者。
两个模糊关系垾1与垾2的交 垾1∩垾2, 是指对任何的(x，y)∈X×Y 都有，其中"a∧b"表示在ɑ，b中取较小者。
两个模糊关系垾与垾-1，如果对任何的(x，y)∈X×Y，都有，则称 垾-1是垾的逆转关系，又称倒置关系。
模糊关系嫢称为恒等关系，是指当且仅当对任何的(x，y)∈X×Y，都有
模糊关系捊 称为零关系,是指当且仅当对任何的(x，y)∈X×Y 都有。
模糊关系啇 称为全称关系，是指当且仅当对任何的(x，y)∈X×Y，都有。
X×Y上的模糊关系垾与Y×Z上的模糊关系慒 的合成，记作垾⋅慒,是指对任何的(x,z)∈X×Z,都有＝,式中,,表示对所有y ∈Y求[ ]中的最大值,∧表示求其前后两项中的最小值。
X×X上的二元模糊关系 垾具有自反性、对称性、反对称性和传递性。
自反性是指对任何的x∈X，都有。
对称性是指对任何的(x，y)∈X×X，都有。
反对称性是指对任何的(x，y)∈X×X，的充分必要条件是。
传递性是指对任何的(x，y),(y，z),(x，z)∈X×X，都有。
模糊相似关系和模糊等价关系 若X×X上的模糊关系 垾满足自反性与对称性，则称垾为X的一个模糊相似关系，又称模糊相容关系。表示x与y对于模糊关系垾的相似程度。当X为有限集时,模糊相似关系可用一个主对角线元素为1的对称模糊矩阵来表示。若X×X上的模糊关系 垾满足自反性、对称性和传递性，则称垾为X的一个模糊等价关系。模糊相似关系和模糊等价关系是模糊聚类分析和模糊综合评判的基本数学工具。
模糊关系方程 在模式识别、综合评判等方面经常遇到模糊关系方程的问题。如果已知模糊关系捜和慒，要求解出满足捜⋅垾＝慒的模糊关系垾，这时捜⋅垾＝慒就是一个模糊关系方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条