1) middle and long term electricity demand forecasting
中长期需电量预测
1.
A middle and long term electricity demand forecasting method based on multi-exponents sliding forecast model was put forward and the prony method was applied to analyze and process the historical data.
提出了一种基于多指数平滑模型的中长期需电量预测方法,并应用prony法对历史数据进行分析和处理,得到多指数平滑预测模型中的各个参数,从而预测其后几年的需电量。
2) Middle and long term electricity consumption forecasting
中长期电量预测
3) long and medium term power demand forecast
中长期电力需求预测
1.
Application of cointegration theory to long and medium term power demand forecast for East China Power Grid;
协整理论在华东电网中长期电力需求预测中的应用研究
5) mid-term price forecasting
中长期电价预测
1.
The mid-term price forecasting model in electricity market using MPMR;
基于最小最大概率回归方法的中长期电价预测模型
6) medium-term electricity consumption
中期电量预测
1.
Forecasting method of medium-term electricity consumption under the impact from the Spring Festival;
考虑春节影响的中期电量预测
补充资料：电量预测
一段时间内电力系统的负荷消耗电能总量的预报。电量预测单位可分日、月、年等。
预测方法分两大类：宏观方法和按不同用途累计的微观方法。无论是短期还是长期的电量预测，方法基本相同。近期预测可以把个别用户的近期动向考虑进去；而长期预测需要把国民经济增长及负荷结构变动的长期趋势考虑进去，通常都采用宏观估算的方法。一般来说，预测不能只用一种方法，而往往需要用多种方法进行预测，最后采用被认为是可能出现概率最高的预测结果。
电量预测的宏观方法可以考虑用电量与国民生产总值(GNP)的关系构造预测模型。 用历史数据求出回归系数，按时间延伸求电量预测值。也可以考虑用时间序列构造预测模型求出预测值。电量预测的微观方法是按工业、农业、交通运输、商业及市政居民用电量分别进行估算，再进行累加。其中，工业用电还可进一步按行业分别估算,尤其是耗电量大的企业,应按单位产品的用电单耗进行估算；商业应按经济指标进行估算；市政居民用电要考虑人口增加的预测、个人实际消费支出、家用电器的普及率，以及对气象情况的预测等进行估算。输电线路的电量损耗和发电厂的厂用电量等因素也应予以考虑。
预测方法分两大类：宏观方法和按不同用途累计的微观方法。无论是短期还是长期的电量预测，方法基本相同。近期预测可以把个别用户的近期动向考虑进去；而长期预测需要把国民经济增长及负荷结构变动的长期趋势考虑进去，通常都采用宏观估算的方法。一般来说，预测不能只用一种方法，而往往需要用多种方法进行预测，最后采用被认为是可能出现概率最高的预测结果。
电量预测的宏观方法可以考虑用电量与国民生产总值(GNP)的关系构造预测模型。 用历史数据求出回归系数，按时间延伸求电量预测值。也可以考虑用时间序列构造预测模型求出预测值。电量预测的微观方法是按工业、农业、交通运输、商业及市政居民用电量分别进行估算，再进行累加。其中，工业用电还可进一步按行业分别估算,尤其是耗电量大的企业,应按单位产品的用电单耗进行估算；商业应按经济指标进行估算；市政居民用电要考虑人口增加的预测、个人实际消费支出、家用电器的普及率，以及对气象情况的预测等进行估算。输电线路的电量损耗和发电厂的厂用电量等因素也应予以考虑。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条