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1)  back propagation arificial neural networks
反向逆传播人工神经网络
2)  BPANN
逆向传播人工神经网络
3)  Artificial neural net
反向传播-人工神经网络
4)  ANN-BP algorithm
人工神经网络反向传播算法
5)  BP(Back Propagation)Artificial Neural Network Model
BP(反向传播)人工神经网络
6)  BP neural network
反向传播神经网络
1.
The paper constructed a BP neural network on the basis of supervised learning,and built a model of extraction of gas disaster information by training the BP neural network.
文章基于有指导学习构造了反向传播神经网络,通过对该神经网络的训练建立了瓦斯灾害信息提取模型,并利用数据挖掘软件iDA对所建模型进行了分析,以发现和提取有价值或潜在的信息,从而达到了预防瓦斯灾害发生的目的。
2.
To circumvent the transmission performance degradation of the orthogonal frequency division multiplexing(OFDM) systems due to the nonlinear high power amplifiers(HPA),a new predistorter is presented which consists of two similar single-input and single-output BP neural networks(NN) in series.
针对非线性高功率放大器导致正交频分多址系统传输性能下降问题,采用两个类似结构的单输入单输出反向传播神经网络串联后级联高功率放大器实现其预失真。
补充资料:人工神经网络
人工神经网络
artificial neural network

    一种模仿动物神经网络行为特征的分布式并行信息处理算法结构的动力学模型。它用接受多路输入刺激,按加权求和超过一定阈值时产生“兴奋”输出的部件来模仿动物神经元的工作方式,并通过这些神经元部件相互联接的结构和反映关联强度的权系数使其“集体行为”具有各种复杂的信息处理功能。特别是这种宏观上具有鲁棒、容错、抗干扰、适应性、自学习等灵活而强有力功能的形成不是由于元部件性能不断改进,而是通过复杂的互联关系得以实现,因而人工神经网络是一种联接机制模型,具有复杂系统的许多重要特征。人工神经网络适用于信号处理、数据压缩、模式识别 、机器人视觉、知识处理及其应用,预测、评价和决策问题 ,调度排序、路由规划等组合优化问题。在控制系统设计中它可用于模拟被控对象特性、搜索和学习控制规律、实现模糊和智能控制。
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参考词条