1) mechanical fault detection
机械故障检测
1.
A mechanical fault detection method based on wavelet singularity principle;
基于小波奇异性的机械故障检测
2) Mechanical fault
机械故障
1.
Modulating of Mechanical Fault Automatic Monitoring System;
机械故障监测系统的研究
2.
Bayes diagnosis method in mechanical fault;
机械故障的Bayes诊断法
3.
Research on mechanism of main mechanical faults of offshore wind turbine
海上风电机组主要机械故障机理研究
3) mechanical failure
机械故障
1.
The basic principle of wavelet transform and the application of wavelet transform in mechanical failure di-agnosis have been described in this paper.
介绍小波变换的基本原理和在机械故障诊断领域的应用。
2.
Taking the self-adaptive neural network as the characteristic identification method of mechanical failure,and wavelet packet analysis as the measurement of picking up the characteristic signal,the intelligent diagnosis sys- tem of mechanical failure was set up in.
探讨了动量系数和学习率自适应调整的神经网络算法,给出了动量系数和学习率的调整方法,并作为机械故障的特征识别方法,以小波分析技术作为机械故障特征信号的提取手段,由此建立了基于小波与自适应神经网络的旋转机械故障智能诊断系统,给出了诊断系统的训练学习方式和工作方式,通过实际测试数据酌诊断结果说明此诊断系统对故障诊断是有效的。
4) Break Down Testing
故障机理检测
5) motor fault detection
电机故障检测
1.
To fit in with the requirement of motor fault detection,combining the characteristic of powerful operation ability of DSP with the characteristic of abundant hardware resources and cost-effective merit of ARM,an asynchronous motor fault detection device based on dual-CPU of TMS320F2812 and S3C44B0X is designed.
为满足电机故障检测的需要,结合DSP精度高、数字信号处理能力强和ARM资源丰富、性能价格比高等特点,开发了一款基于TMS320F2812和S3C44B0X的双CPU结构的异步电动机故障检测装置。
2.
It has important meaning to do research on the motor fault detection technique and gi.
因此,研究电机故障检测技术,对电机进行状态维修,可以减少维修成本,提高电机运行可靠性,具有重要的意义。
补充资料：故障检测
分子式：
CAS号：
性质：对故障诊断中所需的各种信号进行检测的过程。是一门应用型的边缘学科，它的理论基础是现代控制理论、计算机工程、数理统计、信号处理、模式识别、人工智能以及相应的应用学科。主要方法分基于系统动态模型的方法和不依赖于动态模型的方法。其中后者又分为：(1)直接测量系统的输入输出；(2)基于因果关系的信号处理方法；(3)基于专家系统的方法；(4)基于故障树的诊断方法；(5)基于模式识别的诊断方法；(6)基于模糊数学的诊断方法；(7)基于人工神经元网络的方法。
CAS号：
性质：对故障诊断中所需的各种信号进行检测的过程。是一门应用型的边缘学科，它的理论基础是现代控制理论、计算机工程、数理统计、信号处理、模式识别、人工智能以及相应的应用学科。主要方法分基于系统动态模型的方法和不依赖于动态模型的方法。其中后者又分为：(1)直接测量系统的输入输出；(2)基于因果关系的信号处理方法；(3)基于专家系统的方法；(4)基于故障树的诊断方法；(5)基于模式识别的诊断方法；(6)基于模糊数学的诊断方法；(7)基于人工神经元网络的方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条