1) random modeling inversion
随机建模反演
2) stochastic simulation and inversion
随机模拟及随机反演
3) stochastic inversion
随机反演
1.
The application of stochastic inversion to improving the reservoir characterization process;
应用随机反演改善储层表征的过程(英文)
2.
Application of Well Restricted Poststack Seismic Stochastic Inversion on Block Paleo-86 in Longnan Area;
随机反演技术在龙南地区古86区块的应用
4) stochastic back analysis
随机反演
1.
An error function is provided,and the DFP optimization method is implemented in the stochastic back analysis.
首次将Bayes参数估计理论引入温度荷载作用下大体积混凝土力学参数随机反演问题,建立了相应的Bayes参数反演误差函数,并将优化理论中的变尺度法应用于该反演问题,推导了相应的计算公式,通过一典型分析得出了若干有益结论。
2.
DFP optimization method is implemented in the stochastic back analysis.
首次将Bayes参数估计理论引入大体积混凝土不稳定温度场热学参数随机反演问题,建立了可考虑时间累计效应的Bayes参数反演误差函数,并首次将优化理论中的变尺度法应用于该反演问题,推导了相应的计算公式,同时给出了热学参数反演的计算步骤,通过一典型分析得出了若干有益结论。
5) random inversion
随机反演
1.
Application of random inversion in reservoir prediction
随机反演在储层预测中的应用
2.
Seismic phase-controlled concept is brought into nonlinear random inversion to make inversion results approach geological features.
为了使反演结果贴近地下地质特征,将地震相控概念引入非线性随机反演中,在CZ凹陷C15井区进行探索性应用,以地震沉积学理论为指导,结合地震相分析,基于高精度地震反演成果进行了沉积特征解释,比直接在地震剖面上进行沉积描述具有更高的可靠性,获得了比较精细的沉积微相描述。
6) retrieved model
反演建模
1.
Based on the dynamic data retrieved model and self-memorization equation,the groundwater depth prediction model is established.
运用动态数据反演建模方法和自记忆性方程,建立了地下水埋深动态预测的DAMSM模型。
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条