1) singular H_∞ control
奇异H∞控制
1.
The singular H_∞ control problem of augmented piecewise-affine(PWA) systems is considered.
讨论了PW A增广系统的奇异H∞控制问题。
2.
A kind of singular H_∞ controller design;
讨论对象模型不包含输入到输出顺馈项的一类奇异H∞控制问题,给出了输出动态反馈控制器存在的必要条件,控制器由2个带参数的Riccati方程参数化表示。
2) singular control
奇异控制
1.
We aim to provide a different and precise way of solving singular control problems in engineering.
利用结构力学中的子结构消元算法对奇异控制系统的控制律进行精细计算研究。
2.
In a previous paper , Deng et al, on the basis of substructural method and energy concept in computational structural mechanics, presented a new method for the treatment of singular control problem, and solved Riccati algebraic equation sucessfully when singularity is present.
将奇异控制系统中的控制向量分为有偿控制和无偿控制，并在状态子空间内建立系统的Ｒｉｃｃａｔｉ代数方程，在此基础上给出一套奇异控制本征值问题的处理方法。
4) singular stochastic control
奇异型随机控制
1.
We formulate the problem as a singular stochastic control for a diffusion process by means of variational inequalities and obtain an explicit solution.
考虑在随机环境下运作的带有负债和交易费用的股份有限公司的最佳融资问题,以最大化公司价值的方式找到随时间变化的保留盈余和增发普通股的最佳融资组合,以变分不等式的形式把此问题明确描述为扩散过程的奇异型随机控制问题,并给出其显式解。
2.
This paper studies the discounted problem of singular stochastic control and extends the state from Wiener process to solution processes of stochastic differential equations, also it points out the stationary problem can be extended similarly.
研究了奇异型随机控制中的折扣费用模型 ,将其状态结构由Wiener过程推广到一类随机微分方程的解过程 ,并指出平稳模型亦可作类似推
3.
in this paper, we study a stationary stochastic control model of which stateprocess is a diffusion process generated by a stochastic differential equation, this model essentially extends those of before stationary singular stochastic control models.
本文研究了一个平稳的奇异型随机控制模型，其状态过程为由随机微分方程生成的扩散过程，这个模型实质性地推广了此前的平稳奇异型随机控制模型。
5) optimal singular controls
最优奇异控制
1.
We study the discrete solutions in approximating the optimal singular controls.
讨论了一类非线性最优奇异控制问题的离散解 。
6) singular optimal control
奇异最优控制
1.
In this paper,we consider the singular optimal control problems with nonsmooth cost function for distributed parameter systems in Banach spaces.
本文对于Ｂａｎａｃｈ空间中分布参数系统讨论非光滑指标奇异最优控制问题，利用Ｍｏｏｒｓ－Ｐｅｎｒｏｓｅ广义逆与Ｃｌａｒｋｅ广义梯度证得奇异最优控制的存在性，并给出广义一阶必要条件，推广了Ｌｉｏｎｓ［３］的相应结果。
补充资料：H~∞控制理论
H~∞控制理论
H - control theory
的优化问题，特别是H.范数的优化问题.同一时期相关的工作有J.W.Helton夕叫」和A.了h刊限泊恤um!A习的工作 该理论处理的动态系统表示为积分算子的形式 ，(t)一丁。(，一:，x(T)、:· 0这里夕足够正则，使得输人一输出映射川~y成为乌【0，的)上的一个有界算子.取Up场Ce变换得Y(s)二G(s)X(s).函数G称为系统的传递函数(。u璐ferfi皿Ic-由n).由于积分算子是有界的，故G属于H的.此外，G的H的范数等于上述积分算子的范数，即 }}e}}。=s即}}，}}2(Ax) {{x”，‘l 以下两个典型的问题导致具有H国范数的优化准则.第一个是如下反馈系统的鲁棒稳定性问题. 不眺粼万这里p和C是H闰中的传递函数，戈，戈，艺，矶是信号的肠plalCe变换;尸表示一个“对象”，即受控的动态系统，C表示“控制器”(亦见自动控制理论(a uto叮以，tiC con加】也印习)).上图表示下述两个方程 矶=戈十P矶，矶“戈十‘卜，由此可解得 。IP， !矶}_l丁二死1两石1}戈l l卜l!C 111尤l’ L不万心丁二下百J因此，反馈系统的输人一输出映射有四个传递函数.如果这四个传递函数都在H‘中，则反馈系统称为是内部稳定的.为此一个简单的充分条件是{}尸C{1。<1. 内部稳定性称为是鲁棒的，是指它在P的扰动下仍能保持.有几种可能的扰动概念，其中典型的是加性扰动.于是设P受扰动后变为P+犷，八尸在H的中.对于△尸，仅假设!八尸仃叻}的界是已知的，即 1夕仃叻}O由Fat以.定理(Fatou tll以〕~).这样的函数对几乎所有。具有边界值F(i叻，而且， }}F}}。=拙叩{F臼oJ)卜H田控制的理论是由G.2五nl芍[Al]，【A2]，因」创立的.他把一个基本的反馈问题化为带有一个算子范数
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参考词条