1) random pulses
随机离散脉冲
2) pulse walkoff
脉冲离散
1.
Throuth computer simulation, we have numerically investigated the effect of pulse walkoff on optical pulse compression based on cross phase modulation in the normal dispersion regime of single mode fibers.
通过数值模拟，分析了脉冲离散效应对单模光纤正群速色散区基于暗孤子交叉相位调制的脉冲压缩的影响，并提出了减轻这种影响的办法。
3) random pulse
随机脉冲
1.
This paper describes the design of a kind of random pulse generator.
硬件部分采用FPGA实现,通过编程控制产生在幅度上呈高斯分布,时间间隔上呈指数分布的随机脉冲。
2.
This paper introduces random pulse jamming,and compares it with noise frequency-modulated jamming,in the jamming effect of usual pulse,frequency-agile pulse,continuous wave to offer a mode for blanket or deception jamming.
介绍了随机脉冲干扰,并与噪声调频干扰对常规脉冲、捷变频和连续波的干扰效果做了比较,为遮盖或欺骗干扰提供了一种样式选择,并将其与多假目标进行了类比。
3.
This thesis introduces a new random pulse generator simulated nuclear signal.
本文介绍了一种新型的用于仿真核信号的随机脉冲发生器的的设计方案、电路原理设计、随机数发生器的软件设计、脉冲输出电路设计等。
4) random impulse
随机脉冲
1.
In the paper,stochastic differential equations with random impulses is first brought forward,where the so-called random impulses mean that impulse ranges are driven by some stochastic sequence and impulse times are a sequence of random variables,so these equations extend stochastic differential equations with jumps.
提出了随机脉冲随机微分方程模型,其中所谓的随机脉冲是指脉冲幅度由随机变量序列驱动,并且脉冲发生的时间也是一个随机变量序列。
5) discretelyand randomly staggered pulse sequence
离散随机脉位序列
6) pseudo-stochastic pulse
伪随机脉冲
1.
The definition, characteristics and mathematical model of pseudo-stochastic pulses utilized in reduced-dynamic orbit determination are systematically analyzed.
研究了简化动力学定轨方法中伪随机脉冲的定义、特征及估计的数学模型。
补充资料：离散随机信号处理
| 离散随机信号处理 discrete random signal processing 利用数字运算，对离散随机信号进行各种滤波处理、离散变换和谱分析。随机信号是一种非确定性的信号，如热噪声信号发生器输出的电信号，飞行器起飞时的结构振动，以及起伏海面的波动高度等。它们的共同特点是无法预测其未来瞬间的精确值。处理的目的是便于从中提取有用的信息，削弱信号中的多余信息量，便于估计信号的特征参数，或变换成易于分析和识别的形式等。 随机信号处理的主要理论基础是信号检测理论、估计理论和随机过程理论。根据理论分析，随机信号的不同样本函数在同一时刻的值往往是不确定的，因而只能用样本函数集的统计平均来描述，如用均值、均方值、方差、概率密度函数、相关函数和功率谱密度函数来描述随机过程的特性。但是，在大多数情况下，被处理的随机信号是具有各态历经的平稳随机过程，它的样本函数集平均可以用某一样本函数的时间平均来确定，这给随机信号的分析和处理带来很大方便。虽然平稳随机信号本身是不确定的，但它的相关函数是确定的，可以利用快速变换算法来计算。相关函数的傅里叶变换或Z变换表示随机信号的功率谱密度函数，简称为功率谱。功率谱是描述随机信号基本特征的重要参数，而功率谱估值是按照实际观测的有限数据估计得到的，它必然与真实的功率谱值有差别。为了减小谱分析偏差和提高谱分辨率，产生了多种谱估计方法。 在非平稳随机信号处理中，非平稳随机过程的特征函数一般是随时间而变化的，不能再用时间平均代替集平均，只能用组成过程的样本函数集的瞬时平均来描述其特性。因而求得的功率谱是随时间变化的谱。这种时变功率谱的计算方法仍在研究中。卡尔曼滤波和最大熵法是处理非平稳随机信号的有用方法。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条