1) database decomposition
数据库分解
1.
To extract rules from huge database efficiently and promptly, a novel database decomposition approach was proposed.
针对从海量数据库中提取规则的计算速度慢、规则长度长的缺点,提出了一种新型数据库分解算法。
3) database interpretation
数据库解释
4) data decomposition
数据分解
1.
A new scheme named Many-knot Empirical Mode Decomposition (MEMD) of data decomposition for non-stationary data analysis is presented in this paper.
依据多结点样条函数插值理论 ,定义了模式函数 ,给出了数据分解过程 。
6) database pagination
数据库分页
1.
Design and Implementation of Database Pagination Display Based on MVC Mode;
基于MVC模式的数据库分页显示的设计与实现
2.
For Database pagination technology combined JSP and JavaBean, database pagination and data process is implemented with JavaBean.
结合JSP与JavaBean的数据库分页技术,其数据处理和分页采用JavaBean,JSP通过JDBC操作数据库,数据库连接采用JDBC-ODBC桥,网页显示使用HTML标记。
3.
Focusing on the question of magnanimous database query,this paper probes into the current database pagination technology.
针对经常遇到的海量数据库查询问题 ,对当前的数据库分页技术进行了探讨 ,提出并详细介绍了一个通用JSP分页例程。
补充资料：ACCESS数据库
什么是Access数据库 数据库是有结构的数据集合,它与一般的数据文件不同，(其中的数据是无结构的)是一串文字或数字流。数据库中的数据可以是文字、图象、声音等。 MicrosoftAccess是一种关系式数据库，关系式数据库由一系列表组成，表又由一系列行和列组成，每一行是一个记录，每一列是一个字段，每个字段有一个字段名，字段名在一个表中不能重复。图1是一个“产品”表的例子。“产品”表由10个记录组成，一个记录占一行，每一个记录由产品ID、产品名称、库存量、订货量、单价和折扣率6个字段组成。“产品ID”是字段名，其下面的1，2等是字段的值。 表与表之间可以建立关系（或称关联，连接），以便查询相关联的信息。Access数据库以文件形式保存，文件的扩展名是DB。 Access97的6种对象 Access97数据库由六种对象组成，它们是表、查询、窗体、报表、宏和模块。 表(Table)——表是数据库的基本对象，是创建其他5种对象的基础。表由记录组成，记录由字段组成，表用来存贮数据库的数据，故又称数据表。 查询(Query)——查询可以按索引快速查找到需要的记录，按要求筛选记录并能连接若干个表的字段组成新表。 窗体(Form)——窗体提供了一种方便的浏览、输入及更改数据的窗口。还可以创建子窗体显示相关联的表的内容。窗体也称表单。 报表(Report)——报表的功能是将数据库中的数据分类汇总，然后打印出来，以便分析。 宏(Macro)——宏相当于DOS中的批处理，用来自动执行一系列操作。Access列出了一些常用的操作供用户选择，使用起来十分方便。 模块(Module)——模块的功能与宏类似，但它定义的操作比宏更精细和复杂，用户可以根据自己的需要编写程序。模块使用VisualBasic编程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条