1) human weight vector
人工权矢量
2) weight vector
加权矢量
1.
No convergent drawback of the weight vector due to choose the dispersion constant inaccurately in the normalized constant modulus algorithms (NCMA) is overcome.
该算法克服了在一般的常系数盲数字自适应算法中，由于估计幅值选择不合适，所造成加权矢量不收敛的缺点。
2.
The normalized constant modulus blind equalization algorithms with adaptive adjusting the dispersion constant is proposed in this contribution No convergent drawback of the weight vector due to choose the dispersion constant inaccurately in the normalized constant modulus algorithms(NCMA) is overcome It makes NCMA more common us
克服了在一般的常系数Blind自适应算法中 ,由于估计幅值选择不合适 ,所造成加权矢量不收敛的缺点。
3) vector-weighted
矢量加权
1.
Fast hierarchical motion estimation algorithm based on vector-weighted median filtering;
基于矢量加权中值滤波的快速分层运动估计算法
4) constant weight vectors
恒权矢量
5) weight coefficient vector
权系数矢量
6) optimal weight vector
最佳权矢量
补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权：公民、法人的姓名权、名称权，名誉权、荣誉权、受到侵害的有权要求停止侵害，恢复名誉，消除影响，赔礼道歉，并可以要求赔偿损失。
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参考词条