1) human motion tracking
人体运动跟踪
1.
A improved particle-filer based algorithm for human motion tracking;
基于改进粒子滤波算法的人体运动跟踪
2.
In markerless human motion tracking,the reconstructed human motion pose has great difference from the ground-truth value due to the absence of obvious markers and complex background.
在无标记人体运动跟踪过程中,由于被跟踪目标缺乏明显的特征以及背景复杂而使得跟踪到的人体运动姿态与真实值偏差较大,不能进行长序列视频跟踪。
3.
This paper proposed a novel approach for extraction of gait parameters from video image sequences without marker by human motion tracking based on human model.
提出一种无标记点的步态参数提取方法,采用基于模型的人体运动跟踪方法,无须标记点即可从视频图像序列中获取运动步态参数。
3) human body motion tracking
人运动跟踪
1.
A human body motion tracking method is proposed,which is based on modified grey prediction model GM(1,1)whose initial information is provided by the results from c-mean clustering.
提出了基于改进的灰预测模型GM(1,1)的人运动跟踪方法,GM(1,1)的初始信息由c均值聚类结果提供,同时GM(1,1)的预测结果作为下一帧图像c均值的初始聚类中心,提高了系统的实时性。
4) human motion tracking
人体运动目标跟踪
1.
In this paper,This method is applied in human motion tracking,the result of exper- iment.
本文将该方法用于人体运动目标的跟踪,基于监控录像中的人体运动目标跟踪实验表明,与现有方法相比,该方法具有很好的鲁棒性及稳定性。
5) multi-camera human body tracking
多摄像机人体运动跟踪
6) Human motion detection/tracking
运动人体检测/跟踪
补充资料：人体运动学
见运动生物力学。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条