1) robust parameter learning algorithm
鲁棒参数学习算法
2) robust learning algorithm
鲁棒学习算法
1.
Furthermore,an annealing robust learning algorithm is presented to adjust these hidden node param.
首先,利用支持向量回归方法确定SVR-NN的初始结构和初始化权值,基于支持向量自适应地构造SVR-NN神经网络的隐层节点;然后,使用退火过程的鲁棒学习算法更新网络节点参数和权值。
2.
Furthermore,an annealing robust learning algorithm was further presented to fine tune the hidden node parameters and weights of SVR-.
SVR-NN用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值,自适应地生成网络隐层结点,然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点参数和权值。
4) Robust Learning Method
鲁棒学习方法
5) Robust learning
鲁棒学习
1.
Primary problems of inherited parameter learning are analyzed and robust learning conception and method are presented.
本文分析了遗传系数学习时遇到的问题,提出了鲁棒学习的概念和方法;分析了模型误差演化的规律,并通过推理决策的方式给出了具体的算法;最后把基于此方法,对宝钢2050精轧自然宽展预报模型进行了仿真研究。
6) robust parametric approach
鲁棒参数化方法
1.
Based on a robust parametric approach,an attitude control law is proposed by combining theories of eigenstructure assignment and model-reference tracking,which guarantees fast tracking to the guidance signal and the hypersonic flying capability.
基于鲁棒参数化方法,采用特征结构配置和模型参考跟踪理论设计飞行器姿控系统的鲁棒控制器,完成对于制导信号的快速跟踪,使飞行器以高超声速进行飞行。
补充资料：逆推学习算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条