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1)  histogram projection
直方图投影
2)  projective histogram
投影直方图
1.
By using the HSI color model, the image s hue, saturation, and intensity were projected onto the horizontal and vertical directions, respectively, and six projective histograms were obtained.
利用HS I颜色模型,把图像的色调、饱和度和亮度分量分别在水平和垂直两个方向上投影,得到6个投影直方图。
3)  projection histogram
投影直方图
1.
A kind of 2D codes are defined and an approach to code recognition is put forward based on projection histogram.
定义了一种二维码 ,并针对这种二维码提出了基于投影直方图法的图像识别方法 ,该方法成功地解决了图像识别中对于此类具有不确定边缘的二维码识别问题 ,对于其他在图像识别中边缘不确定目标的识别同样具有很高的参考价
4)  vertical projective histogram
垂直投影直方图
5)  histogram back-projection
直方图后向投影
1.
The histogram is selected as the object characteristic, and is compared with histogram back-projection for object tracking.
在跟踪算法上采用了直方图作为目标特征,使用直方图后向投影方法实现对动态目标的跟踪。
6)  Histogram backprojection
直方图反向投影
补充资料:滤波反投影或卷积反投影


滤波反投影或卷积反投影


影像学术语。当代影像学设备进行影像重建的数学方法。在直接用扫描后所获得的投影轨迹剖面图反投影重建出的CT图像中,无法避免角度卷入条纹伪影(angular aliasing streaks)造成的模糊和失真。这种现象与被扫描层面的空间频率中高频信息的损失有关。使用一种精密的数学方法去除这种模糊。称为“展现”(unfolding)或去卷积(deconvolution),即在反投影前使用一种数学的“滤器”或卷积函数对原始数据进行修正,然后再进行反投影。两步数学处理过程合称为滤波(修正后)反投影或卷积(后)反投影。这种方法的优点是处理过程简单,速度快,所得图像逼真、清晰。
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参考词条