1) Gaussian filter function
高斯滤波函数
2) Gaussian density wave function
高斯密度波函数
3) Guass wavelet function
高斯小波函数
4) Gaussian filtering
高斯滤波
1.
This paper studies the effect of the Gaussian filtering on various evaluation methods according to the characteristic of diameters themselves.
根据几何产品技术规范提出的拟合尺寸(包括最小二乘直径、最大内接直径和最小外接直径的需要),本文将针对这些直径的特点,分析研究高斯滤波对各种评定方法的影响。
2.
On the basis of comprehensive researches of the existing Gaussian filtering method for surface roughness, the convolution algorithm and fast Fourier transform algorithm for the Gaussian regression filter and Gaussian robust filter have been deduced and the C codes have been programmed.
在讨论现有表面粗糙度高斯滤波方法的优缺点的基础上 ,推导了高斯回归滤波及高斯稳健滤波的卷积算法和快速傅里叶算法过程 ,编写了算法的 C语言代码。
3.
The shortcoming of Gaussian filtering applied to characterize the engineering surfaces was presented.
分析了高斯滤波在实际工程表面评定中存在的不足 ,引入稳健估计理论 ,提出了一种新的基于高斯滤波的稳健算法 ,消除了表面异常值对高斯滤波效率的影响 ,提高了高斯滤波的稳健性 。
5) Gauss filtering
高斯滤波
1.
Application of Gauss filtering and information entropy principle in veri- fication of arithmetic mean deviation
基于高斯滤波和信息熵原理的R_a评定研究
2.
Gauss filtering has been adopted on original granite surface profile curves,and then research its roughness.
阐述了花岗石表面轮廓的特点,提出先对原始轮廓曲线进行高斯滤波,然后再进行粗糙度计算的方法;并对用高斯滤波和最小二乘中线两种方法计算的粗糙度进行了比较,认为高斯滤波方法更适合花岗石表面轮廓的粗糙度研究。
6) Gauss filter
高斯滤波
1.
The image is enhanced through the method that combines histogram and Gauss filter.
通过直方图同高斯滤波相结合的方法进行图像增强,根据直方图求出最佳阈值,将灰度图像转化成二值图像,然后利用八邻域分析法提取焊接轨迹轮廓。
2.
This paper presents a Gauss filter method to eliminate noise of threshold images,the threshold image is changed into smooth one which has smaller burr and has better connectedness.
提出一种“高斯滤波”的方法去除这些白点,使二值化图像变得平滑、少毛刺,并具有较好的连通性。
3.
This paper compares the long wavelength components of gravity anomalies derived from satellite altimetry with ones from the new global gravity field model EIGEN_1S of the CHAMP within the same spatial resolution,based on 2_D Gauss filter.
利用世界上第一个采用高低卫_卫跟踪技术的CHAMP重力卫星计划导出的全新的高精度全球长波重力场模型EIGEN_1S结果 ,根据二维高斯滤波原理 ,基于相同空域尺度对卫星重力结果和由卫星测高解算的几种版本的海洋重力异常数据进行了长波部分的分析研究。
补充资料：高斯函数模拟斯莱特函数
尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场（SCF）计算中表现良好，但在较大分子的SCF计算中，多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点，避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开：
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条