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1)  traffic prediction
流量预测
1.
Nonlinear network traffic prediction based on BP neural network;
基于BP神经网络的非线性网络流量预测
2.
Experimental analysis of auto-correlation s effects on traffic prediction of IP network data;
自相关性对IP网络数据流量预测影响的实验分析
3.
Network Traffic Prediction based on ARIMA Model;
基于ARIMA模型的网络流量预测
2)  traffic forecast
流量预测
1.
Internet Traffic Forecast;
Internet网络流量预测
2.
After researching on network traffic forecasts by using statistical arithmetic method,a new alarm mechanism is put forward,which will adjust the threshold automatically as well as send alarm messages according to the real network traffic states.
传统的基于流量的网络报警系统往往根据系统配置的固定阈值来判断当前网络流量是否正常,通过运用统计学和预测学对网络流量预测方法进行研究,提出了一种能根据网络实际流量状态自己调整阈值的新型网络报警机制,能有效地发现网络流量异常,从而为评估和优化网络性能提供有力的依据。
3)  runoff forecasting
径流量预测
1.
Based on the runoff forecasting of some gauge stations in Tarim River Basin participated,the validity and some problems of GM(1,1) and BP algorithm existed in runoff forecasting were discussed.
因径流量预测中伴随着随机性、灰信息性的特点,传统的数学模型难以解决复杂的非结构化问题。
2.
A modified BP model is applied to dailyrunoff forecasting for Huai river, and good precision is obtained.
并以淮河流域为例,将经过改进的BP网络模型应用于流域日径流量预测中,得到了较高的模拟精度。
4)  daily flow forecasting
日流量预测
1.
This paper applied a genetic algorithm(GA) to optimize the parameters of Support vector machine(SVM) for daily flow forecasting in Chickasaw creek at Mobile County.
提出了采用遗传算法求解支持向量机最优参数的算法,并将其应用于Chickasaw河的日流量预测
5)  passenger forecast
客流预测量
1.
This paper analyses the relations between the passenger forecast and the length/width of platform,as well as the way of entrance,discusses the result of the influences of passenger flow forecast on the station scale an.
研究了客流预测量与不同发车频率下列车编组的关系,探讨了客流预测量与车站站台长度、宽度和进出站通道等的关系,分析了客流预测量对车站规模的影响,及其对车站造价的影响。
6)  traffic forecasts
客流量预测
补充资料:理想流量计试探与流量仪表的选用
理想流量计试探
  
  1.检测件无阻碍物;
  2.检测件可夹装在管道外部,可随意移动在任何地点测量而无须截断管道与流体;
  3.仪表的流量计算方程简单明确,可外推到未知领域而无须实流校验;
  4.频率脉冲输出信号,数字式仪表,便于远传抗干扰及与计算机联网;
  5.仪表输出信号不受流体介质物性的影响;
  6.仪表输出信号不受流体流动特性的影响;
  7.仪表复现性高;
  8.仪表范围度宽,线性好;
  9.仪表可靠性高,价格适宜,维修技术不复杂;
  10.无须个别实流校验,或只须“干校”,或在一、二种介质中校验可推广到各种介质;
  11.检测件输出信号直接反映质量流量。

  可以说至今并没有出现上述的理想流量计,所有流量计都多少具备一些上述条件,只不过有的多些,有的少些。所有流量计制造厂试制新产品都力图能更多地具备上述条件。


流量仪表的选用
  
   流量仪表的选型对仪表能否成功使用往往起着很重要的作用,由于被测对象的复杂状况以及仪表品种繁多,产品质量难以掌握等情况,使得仪表的选型感到困难。没有一种十全十美的流量计,各类仪表都有各自的特点,选型的目的就是在众多的品种中扬长避短,选择自己最合适的仪表。

   一般选型可以从五个方面进行考虑,这五个方面为仪表性能方面、流体特性方面、安装条件方面、环境条件方面和经济因素方面。五个方面的详细因素如下:  

  1.仪表性能方面

  准确度、重复性、线性度、范围度、流量范围、信号输出特性、响应时间、压力损失等;

  2.流体特性方面

  流体、温度、压力、密度、粘度、化学腐蚀、磨蚀性、结垢、堵塞、混相、相变、电导率、声速、导热系数、比热容,等熵指数;

  3.安装条件方面

  管道布置方向,流动方向,检测件上下游侧直管段长度、管道口径、维修空间、电源、接地、辅助设备(过滤器、消气器)、安装、脉动等;

  4.环境条件方面

  环境温度、湿度、电磁干扰、安全性、防爆、管道振动等;

  5.经济因素方面

  仪表购置费、安装费、运行费、校验费、维修费、仪表使用寿命、备品备件等。


  仪表选型的步骤如下:

  1. 依据流体种类及五个方面考虑因素初选可用仪表类型(要有几类型以便进行选择);
  2. 对初选类型进行资料及价格信息的收集,为深入的分析比较准备条件;
  3. 采用淘汰法逐步集中到1-2种类型,对五个方面因素要反复比较分析最终确定预选目标。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条