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1)  single training image per person
单训练样本人脸识别
1.
A novel method is used to automatically select some important local areas of a face image for face recogn ition with single training image per person.
基于“SOM脸”计算模型提出一种新的人脸局部区域重要程度度量方法 ,并用于进行选择性单训练样本人脸识别
2)  face recognition one sample problem
单样本人脸识别
3)  one training sample
单训练样本
1.
A new method based on Discriminative Common Vector in case of one training sample scenario was presented.
该方法基于人脸类内方差相似的假定,通过引入单人多样本的辅助人脸集来估计类内方差,解决了单训练样本情况下样本类内方差无法估计的问题。
4)  single example training
单样本训练集
5)  face recognition
人脸识别
1.
Improved kernel direct Fisher discriminant analysis and face recognition;
改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别
2.
Artificial Neural Networks in the application of face recognition;
人工神经网络在人脸识别中的应用
3.
Automatic face recognition based on skin masking and improved HMM;
基于皮肤模板和改进HMM的自动人脸识别系统(英文)
6)  Face detection
人脸识别
1.
Face detection is the first step in the automatic system of face recognition and plays an important role in the system.
人脸识别技术在国家军事安全、安全验证系统、视频会议、人机智能交互等方面有着巨大的应用前景;在民事和经济领域,各类金融卡、信用卡的持卡人的身份验证,社会保险人的身份验证等方面具有重要的应用价值。
补充资料:蜜蜂如何识别人脸?

在人的眼中,蜜蜂似乎都是一个模样。但在蜜蜂的眼中,人却不尽相同。科学家一项最新研究发现,蜜蜂可以识别并记忆不同的人脸。

  辨识不同面孔是人们日常生活中的重要功能。此前研究发现,当我们注视另外一个人的脸时,大脑中一个特殊的区域――锤状回,会变得活跃。但对于不具备这种专门结构的动物来说,它们能辨识不同面孔吗?

  人们知道蜜蜂分辨不同花朵的本领超强,英国剑桥大学视觉科学家阿德里安·戴尔就设想,蜜蜂这种辨识天分会不会也适用于其他目标。于是他和同事们设计实验,将4张不同人的大头照钉在木板上,以蔗糖溶液为诱饵,不断重复诱使蜜蜂飞近某一目标面孔,有时还会变换大头照的位置以加强训练。

  研究人员在最新一期英国《实验生物学杂志》上报告说,后来即使撤掉蔗糖水,蜜蜂还是会接近原先的目标面孔,其准确率高达90。而且这张面孔在蜜蜂大脑中印象十分深刻,在接受训练后两天,蜜蜂仍能认出来。

  戴尔说,这一实验结果挑战了原有理论。原先观点认为,大脑中有一个专门区域对于辨识面孔必不可少。“人类也许是因为有一个复杂的、哺乳动物的大脑,但当我们在蜜蜂中实验之后,不得不承认简单的大脑也能行”。

  美国布朗大学神经学家迈克尔·塔尔评价说,这是一项极好的实验,它表明蜜蜂可能比大多数人想象的更聪明。但他认为,实验中蜜蜂完成的任务可能和人类辨识面孔并没有多少关联,“如果他们用的是土豆,也许也能得到同样的结果”。

  动物行为研究专家詹姆斯·古尔德对蜜蜂如何识别花朵进行过广泛研究,他认为,人类能够辨识不同面孔,有着特殊进化原因。而蜜蜂则是另外一个模式,“对蜜蜂来说,人脸可能就是一朵长相十分古怪的花”。

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