1) Newton divided difference interpolation mathematics
牛顿均差插值法
1.
Adopting a successive backward sectional Newton divided difference interpolation mathematics model proposed by author,this equipments make the test for temperature,pressure digitalization,high precision and visualization.
设计了一种基于DSP的温度、压力测试装置,采用提出的一种改进的向后逐次分段的牛顿均差插值法,实现了对温度、压力进行实时测试的数字化、高精度和直观化。
2) Newton interpolation
牛顿插值法
1.
FFT harmonics analysis based on fourth order Newton interpolation synchronization;
基于四阶牛顿插值法同步化的FFT谐波分析方法
2.
Newton interpolation was applied to fit the history test data to improve the prediction precision of BP network model,and this way not only made up the deficiency of training data but also fit the data denseness requirement of neural network.
为了提高网络模型预测精度,采用牛顿插值法扩充历史试验数据,满足神经网络对训练数据致密性要求。
4) Newton Interpolation
牛顿插值
1.
The Fuzzy Controller Based on Newton Interpolation Algorithm;
基于牛顿插值算法的模糊控制器
2.
An error concealment algorithm based on Newton interpolation in the hybrid field;
一种基于混合域牛顿插值的视频错误隐藏方法
3.
First,we study whether the technology of Newton interpolation can be used to determine the threshold of support/confidence automatically.
研究怎样利用以前挖掘所用的支持度、置信度参数信息,来估计当前挖掘的最佳支持度和最佳置信度的牛顿插值算法。
5) Newton's interpolation
牛顿插值
1.
The research of Newton's interpolation applied to the calculating the theoretical plates of rectifying column
牛顿插值算法在精馏塔理论塔板数计算中的应用研究(英文)
6) APPLICATION OF NEWTON INTERPOLATION
牛顿插值法的应用
补充资料：Бернштейи插值法
Бернштейи插值法
Bemshtein interpolation method
反p.un℃翻插值法fBemsh触in inte甲日侧门me价川;反 p幽Te肠“a““TepnoP妞颐“o皿碱npo”eeel 在区间!一1，}}七一致收敛于函数厂(劝的代数多 项式序列，f(x)农卜1，l]上是连续的.更确切地说， 反pHllll℃益H插值法指的是代数多项式序列 艺才犷’兀(‘， P。‘f.尤1.二一址卫一一一一一~一。_、。 一n、厂，了、，，—.八二}厂 1。气，笼矢一‘入I一文厂’少 其中 不(I)又eos(n arc eos义) 是q的~多项式(Cheb产he、pol扣om走a丈s夕， .、、一。。、}~鱼二垫.) }‘刀{是插值结点;而如果k尹21、，l是任意正整数，n之2匆十八g)l，0簇r<21，;二I，，，，q，则 河梦，二刀、梦’;否则 了}了一} 月开二艺f(x步八、)、:，)一艺f(x界、，}十:，) 了扮尹二{多项式凡仃;x)的次数与使得凡(f;x)等于f(x)的那些点的个数之比是(n一l)/伪一的，当。*刀时，它趋向于21/(2卜1);如果声足够大，则这个极限任意接近1.这种插值法是C.H一反llmrl℃nH于一1男】年提出的(l1)).【补注】这种插值法在西方似乎不很熟悉但是，有一种对于[()，1】上的有界函数采用特殊的插值结点k/城火=O，…，司的众所周知的Be此htein法卜这种方法是通过丘脚阻rd抽多项式(Bernshtein polynomia{s)给出的，对于[0，l]上的有界函数f(x)构造的Eep皿卫祀‘l多项式序列氏仃;劝在了称)的每个连续点x针0、1J上收敛于少试义).如果f(x)在【o，11仁是连续的，则这个序列在!0，1}一匕一致收敛(王八x)).如果八沐)是可微的，则仔贬八义)的每个连续点上)B二(f;劝，f’林)，见[AI] 这种段阳山1℃兔I法常常用来证明(关于逼近的)Wei仍抚昭s定理(Weierstrass theorem).关于这种方法的推广(单调算子定理(monotoneoperator theorem))见【A21，第3章，第3节，也可参阅函数通近线性方法(approxitnation of functions，linear methods).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条