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1)  scheduling of generating units
机组调度
1.
The theory of Multi-Agent system is introduced into scheduling of generating units.
将Multi-Agent系统引入机组调度中,将每台机组视为一个Agent,共同组成一个Multi-Agent系统。
2)  selection of AGC units
AGC机组调度
1.
The fuzzy analytic hierarchy process based on triangular fuzzy numbers is advanced aiming at the selection of AGC units on the market-based power industry.
针对电力市场下AGC机组调度的选择提出了一种基于三角模糊数的层次分析法,经实例验证该方法反映了决策因素的模糊性和不确定性,提高了选择的可信度,为AGC机组经济调度综合评判提供了一种新方法。
3)  optimal regulation of generating set
机组优化调度
1.
Application of genetic algorithms in the optimal regulation of generating sets;
遗传算法在机组优化调度中的应用
4)  dispatch of unit load
机组负荷调度
5)  unit economical dispatch
机组启停调度
6)  Opportunistic packet scheduling
机会分组调度
补充资料:城市燃气调度
      对城市供燃气系统的集中监控和指挥。为了达到燃气的供需平衡、确保安全供应、维持最佳工况和经济运行,由城市燃气调度中心?占计钠础⑹渑浜陀τ梅矫娴那楸ǎ宰柿辖姓怼⒎治觥⒃げ夂团卸希缓蠓⒊錾⑹渑洹⒃诵械闹噶睢3鞘腥计鞫认低承爰笆笔占吹墓┯ρ沽土髁康瘸龀Р问⑴湔镜拇⑵俊⒋⑴湔窘隹诘难沽土髁俊⒅氐愕餮拐镜慕隹谘沽土髁康仁渑涔た觯鞔硇杂闷愕挠闷榭觯约案鞒А⒄局饕璞傅亩髯纯龅取U庑┬畔⒁部衫靡2庾爸么荩淙氲鞫戎行牡募扑慊薪写怼⑾允竞图凶刺嗍印M保岷掀笞柿辖泄┢げ狻⒂呕冉虾凸芡治龅燃扑悖员憔龆ㄏ陆锥蔚闹破凸┯θ挝瘛⒋⑵才拧⒊д镜慕隹诹髁亢偷餮蛊餮沽Φ取V噶钪葱泻蟮墓た觯朐偻üㄑ痘芈方行畔⒎蠢』蛴眉扑慊髦苯右?氐鹘凇?
  
  准确和有效的调度需要长期积累资料,以研究负荷的变化(季节、日、时),并摸索各种负荷和气温、生产发展、生活习惯以及其他社会因素的相应关系,通过时间序列、相关分析等统计方法,求得负荷变化规律,进行负荷预测。此外,城市燃气往往由多种气源构成,而一个气源厂又往往有多种制气设施,输配系统也由各级管道和输配设施组成。因此,还应根据预测所得的负荷,运用系统工程等原理,进行系统的分析计算和比较,确定最合理的调度方案,以节约能源,增加效益,提高服务质量。
  
  在城市供燃气系统的局部发生事故,或进行施工、检修而需要局部切断管道时,调度中心必须及时作出相应的工况分析,发布紧急调度指令,缩小影响范围。为此,调度中心应保有关于气源设备、管道和输配设备等运转性能的完整记录,以供随时检索。
  

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