1) false nearest neighbor
虚假最近邻域
1.
Based on the conception of false nearest neighbor,which determines the best embedding dimension m and time delay τ simultaneously,the nonlinear time series is reconstructed.
非线性时间序列相空间重构过程中的参数选择问题以及有效的预测方法一直是该领域研究的热点和难点,基于虚假最近邻域概念,同时确定最佳的嵌入维数m与时间延迟τ,对实际非线性时间序列进行相空间重构,求解出时间序列最在Lyapunov指数LE,验证了其中混沌特性,其可预报尺度为[1/LE]。
2.
This pa per put forwards a method to make choice of the best embedding dimension and tim e lag at the same time based on idea of false nearest neighbor, which offers rel iable guarantee of correct and fleet decision about the.
本文在虚假最近邻域概念的基础上 ,提出了可同时确定最优的嵌入维数与时间滞后的方法 ,为正确、快速判定时间序列的可预测性提供了可靠的保证。
2) false nearest neighbors
虚假邻域
1.
First, based on the notion of the false nearest neighbors, a method is given to get correct embedding dimension and time lag simultaneously, thus, the inputs of radial basis function neural networks are ascertained.
首先在虚假邻域概念基础上 ,提出了可同时确定合适的嵌入维数与时间延迟的方法 ,从而可据此确定径向基函数神经网络的输入 ;然后 ,用径向基函数神经网络进行学习及预测 。
2.
First, based on the notion of the false nearest neighbors,we get the optimal embedding parameters.
此方法先在虚假邻域概念基础上确定最佳嵌入参数 ,然后根据最大 Lyapunov指数的定义计算其值 ,这样 ,使得此方法在理论上可靠 ,实施容易 ,克服了已有方法的不足。
3) nearest-neighbor
最近邻域
1.
The algorithm uses a general codeword rejection theorembased on the nearest-neighbor search algorithm and vector division.
在最近邻域搜索算法的基础上,提出了一个基于矢量分割的一般性码字排除准则。
4) domain nearest neighbor
领域最近邻
5) nearest-neighbor search
最近邻域搜索
补充资料：超导电性的局域和非局域理论（localizedandnon-localizedtheoriesofsuperconductivity）
超导电性的局域和非局域理论（localizedandnon-localizedtheoriesofsuperconductivity）
伦敦第二个方程（见“伦敦规范”）表明，在伦敦理论中实际上假定了js(r)是正比于同一位置r的矢势A(r)，而与其他位置的A无牵连；换言之，局域的A(r)可确定该局域的js(r)，反之亦然，即理论具有局域性，所以伦敦理论是一种超导电性的局域理论。若r周围r'位置的A(r')与j(r)有牵连而影响j(r)的改变，则A(r)就为非局域性质的。由于`\nabla\timesbb{A}=\mu_0bb{H}`，所以也可以说磁场强度H是非局域性的。为此，超导电性需由非局域性理论来描绘，称超导电性的非局域理论。皮帕德非局域理论就是典型的超导电性非局域唯象理论。
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参考词条