1) decision tree based state tying
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决策树状态聚类
2) clustering based on decision-tree
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决策树聚类
3) intelligence clustering decision tree
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智能聚类决策树
4) clustering,decision-tree arithmetic
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聚类、决策树算法
5) quasi decision tree
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类决策树
1.
Based on the interpretative structural model(ISM) technology and quasi decision tree quantifying algorithm,a marketing environment analysis system of electric power supply enterprises is designed.
研究了供电企业的宏观及微观营销环境和两者之间的联系,基于解释结构模型化技术与类决策树量化算法设计了供电企业营销环境分析系统,用实例验证了该系统,可用于指导工程实践。
6) Decision-Tree based State Tying
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基于决策树的状态捆绑
补充资料:决策树
分子式:
CAS号:
性质: 一种可用于处理多阶段决策问题的决策图。由于这种图形似树枝,故称为决策树。它由决策点,方案技,概率点(又称状态点),概率枝(又称状态枝)顺序延伸而成,最右端是益损值见图(图暂缺)。决策时,从右至左,先算出各个概率点的益损期望值,并分别标注在各概率点上。然后对各概率点(即方案)的益损期望加以比较,即选出最大的益损期望值并标注在决策点的上方、与最大期望值相应的即为最优方案,然后决定解的去留,直到最后找到选好解。
CAS号:
性质: 一种可用于处理多阶段决策问题的决策图。由于这种图形似树枝,故称为决策树。它由决策点,方案技,概率点(又称状态点),概率枝(又称状态枝)顺序延伸而成,最右端是益损值见图(图暂缺)。决策时,从右至左,先算出各个概率点的益损期望值,并分别标注在各概率点上。然后对各概率点(即方案)的益损期望加以比较,即选出最大的益损期望值并标注在决策点的上方、与最大期望值相应的即为最优方案,然后决定解的去留,直到最后找到选好解。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条