1) trend-periodic overlapping combinatorial prediction model (TPOLC)
趋势-周期叠加组合预测模型(TPOLC)
2) dominant period inversely-deduced periodic overlapping prediction model (DPI-POL)
逆推优势周期的周期叠加预测模型(DPI-POL)
3) periodic overlapping prediction model (POL)
周期叠加预测模型(POL)
4) amplitude-compacted periodic overlapping prediction model (AC-POL)
压缩振幅的周期叠加预测模型(AC-POL)
5) tendency model
趋势预测模型
1.
Based on the changes of the tourist number in recent years,the tourist number in future was forecasted through two tendency model,and the Taibai Mountain National Forest Park was defined in the transition stage of development and consolidation in tourism area life cycle.
依据太白山国家森林公园近几年客流变化,运用直线趋势预测模型和戈珀兹趋势预测模型对未来五年游客人数进行预测,界定太白山国家森林公园的生命周期正处于发展阶段与巩固阶段的过渡期。
6) seasonal trend model forecasting
趋势季节模型预测法
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条