1) Natural gradient method
自然梯度法
2) natural gradient algorithm
自然梯度算法
1.
In order to separate temperature signal and noise signal from the temperature field image of on-line monitoring electric equipment,this paper provides a method to separate the blind source,which is based on the natural gradient algorithm.
为了能分离出电气设备在线监测中的温度场图像中的温度信号和噪声信号,给出了一种基于自然梯度算法的盲源分离方法。
2.
The natural gradient algorithm is introduced in this paper, and it is a very important approach for blind source separation.
文中介绍盲信源分离的一种非常重要的算法———自然梯度算法。
3.
This paper presents an improved speech blind separation algorithm based on natural gradient algorithm.
该算法首先使用奇异值分解(SVD)的方法对观测信号进行预白化处理,而后使用自然梯度算法对预白化处理后的观测信号进行分离。
3) Natural gradient descent approach
自然梯度下降法
4) natural gradient
自然梯度
1.
Adaptive step-size natural gradient algorithm based on separating degree gradient;
基于分离度梯度的步长自适应自然梯度算法
2.
Projected natural gradient-based BSS algorithm with an unknown source number;
未知源信号数目投影自然梯度盲信号分离算法
3.
Seismic blind deconvolution based on natural gradient;
一种基于自然梯度的地震盲反褶积方法
5) Nonholonomic Natural Gradient(NNG)
不完整自然梯度
6) natural environmental gradient
自然环境梯度
补充资料：变量-梯度法
变量-梯度法
variablegradient method
(6)。于是得v一户，，d，;+f x22剐么一冬对+二:。在 J 0 JO‘l一ZxlxZ>o范围内，系统的平衡状态是稳定的。若另取al，~ 2(l一二，xZ)2 一xf(1一x:x:)2，己21= xl(l一x，xZ)2，则可求得另一个v函数宕氛-、式，约束条件为1一xlxZ>o，比前一个还好。b一anl一ong一t一dufo变t一梯度法(variable一gradient method) 对非线性系统云一f(x)，了(0)~0选择李雅普诺夫函数的一种方法。 令v(x)为一备择的李雅普诺夫函数(见李稚普诺夫方法)，V(x)可表示为 弃.那.弃. V(x)=于x，+升x:+…+笋x，(l) axl一‘’axZ一‘’‘肚一”X XX陌以尸|阮 一一 「“人，、、，，，、}刁‘g、·，一‘rad“气‘，一} 口V/ax，V/a xZ 月 X 日.…Z了 V于是，式(1)可写作 v(x)一比(x)」T毖对上式两边积分，可得李雅普诺夫函数(3)V‘x，一上罕d: 一J;「:(·)〕·瓮d，一{:仁，‘X，〕T“(4)这是从状态空间原点到一任意点(x，，xZ，…，x，)的线积分。由式(3)有比(x)〕Tdx二dV(x)，式(4)中的积分与积分路径无关。最简单的积分路径是沿状态向量x的诸分量方向(xl，xZ，…，x二)顺序进行式(4)中积分的计算，即v(X)一{;〔:(X):·‘X一{:’、1(“1，。，…，。)‘“】 +J:292‘Xl，6z，0，一O，d“2+…5)并一必+{;”g。(Xl，XZ，X3，··一氏，d氏于是，变量一梯度法工作就要选择一向量函数g(x)将这一函数按式(5)积分以获得标量函数V(x)。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条