1) homotopy algorithm
homotopy算法
1.
We use homotopy algorithm for obtaining easily the solution of an optimal fixed order H ∞ controller.
推导出了固定阶 H∞ 控制器存在的必要条件 ,使用 homotopy算法获得最优固定阶 H∞ 控制器的解。
2) Homotopy algorithm~+
Homotopy算法+
3) Ho
Ho
1.
Rietveld Refinement of the Crystal Structure of the HoNiSb;
HoNiSb晶体结构的Rietveld修正
2.
Study of Relationship of Schizophrenia and HO、H_2S、Hydrocortisone;
精神分裂症与HO、H_2S、皮质醇相关性研究
4) Ho)
Ho)
1.
Ho)
Ho):YAG晶体中Tm3+的能量转移中介作用。
5) Ho:YAGG
Ho:YAGG
1.
Study on Growth and Cracking of Cr,Yb,Ho:YAGG Tunable Laser Crystal;
Cr,Yb,Ho:YAGG可调谐激光晶体生长及开裂研究
6) Ho~(3+)
Ho~(3+)
参考词条
Ho-Kashyap
HO.自由基
Ho:LiNbO3晶体
HO净化22
HO自由基
Ho:YAG晶体
Ho(Et2dtc)3(phen)
HO·自由基
Ho-Fe合金
HO-CO系统
Ho:YAG激光
Ho-YAG激光
稀土Ho
Holder连续
Tm-Ho双掺
Ad Ho网络
道路沥青改性剂
北方黄萎菌系
补充资料:BP算法
分子式:
CAS号:
性质:又称逆推学习算法,简称BP算法,是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统),它自动地将实际输出值和期望值进行比较,得到误差信号,再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传,调节各神经层神经元之间的连接权重,直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小,但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号:
性质:又称逆推学习算法,简称BP算法,是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统),它自动地将实际输出值和期望值进行比较,得到误差信号,再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传,调节各神经层神经元之间的连接权重,直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小,但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。