1) Chay neuron model
随机Chay神经元模型
2) Chay model
Chay模型
1.
The whole bifurcation scenarios in neural firing pattern transitions were simulated with Chay model.
神经元接受到的外界信号是动态变化的,神经放电节律模式则会依据一定的规律动态转化来反映这种变化,以往确定性理论模型(如Chay模型和Rose-Hindmarsh模型)模拟出了部分神经放电模式转化的整体分岔规律。
2.
To explain the inherent characteristics of such treatment with neurophysiology,a neuron dynamic simulation model,based on the Chay model,was built with MATLAB/SIMULINK.
为了从神经生理学角度更好地解释混沌控制的疾病控制治疗内在本质,实验在MATLAB/SIMULINK环境下,使用Chay模型建立了合乎以上原理的神经元动态仿真模型,在验证模型正确的基础上通过叠加不同的刺激,观察神经元动作电位的动态变化及其混沌表达。
4) neuron model
神经元模型
1.
In this paper,the responses of FitzHugh-Nagumo(FN) neuron model,which is stimulated by additive Gaussian white noise and weak sinusoidal signal,is investigated via numerical simulations.
8时模型的输出信噪比最大,表明该神经元模型有频率敏感性,即更易于检测到该范围内的弱信号。
2.
A new neuron model named RNS neuron is proposed, in which all data and weights are represented by residues.
提出了一种新的神经元模型，其数据和权值用余数制表示，称之为余数制神经元。
5) neural model
神经元模型
1.
Multilayer feedforward neural networkswith multioutput neural model and its application;
多输出神经元模型的多层前向神经网络及其应用
6) stochastic binary network
反馈型随机二元神经网络
补充资料：神经元形态中枢神经系统内轴突髓鞘的形成示意图
李瑞端绘
[图]
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条