1) the feint rule of flood electromagnetism
通量法则佯谬
1.
the result is not the same as experimental evidence,that is “the feint rule of flood electromagnetism”.
这便是所谓的通量法则佯谬。
2) paradox
[英]['pærədɔks] [美]['pærə'dɑks]
佯谬
1.
On the solving paradox of linearity development mode of science and technology;
探讨科技发展线性模式佯谬的解决
2.
A method is introduced to discuss the Feynman s disc paradox with the theory of thegeneall physics, this paper quantitatively analyzes the conservation law of the angular momentumin Feynman s disc paradox and calculates the angular of the Feynman s disc.
从普通物理的角度，定量分析Feynman圆盘佯谬中的角动量守恒，最后对Feynman圆盘角速度作了定量计
3.
The two paradoxes are reso.
这二个佯谬均由文中利用叠加齐次解的方法解
3) internal energe paradox of no energe conservation
能量守恒佯谬
4) Braess's paradox
Braess佯谬
5) Zhai Paradox
翟氏佯谬
1.
From Zhai Paradox to Zhai Effect: The Distribution of Supercurrent inside an ldeal Type I Superconductor;
现在将两条超导线都通以密度为JC 的超导电流 ,设它们在两条导线表面产生的磁场为BC1 和BC2 ,因为是相同的材料 ,应该有BC1 =BC2 ,但是根据载流导线产生的磁场的计算[2 ] ,我们可以立刻得到BC2 /BC1 =2 ,这就产生了佯谬(翟氏佯谬 )。
6) Gibbs paradox
Gibbs佯谬
1.
Eetropy of Mixing and Gibbs Paradox;
混合熵和Gibbs佯谬
2.
With the help of the classical partition function and the quantum partition function of the perfect gas made from an individual atom molecule,two different entropy formulas are drawn,Two wrong explanations of Gibbs paradox are analyzed and the reasons of these wrong explanations are pointed out.
本文利用单原子分子理想气体的经典配分函数和量子配分函数,导出熵的两个不同的公式,并对Gibbs佯谬的两种错误解释进行了深入分析,指出了错误的原因,根据量子统计力学中的同种气体的分子具有全同性,密度发生突变,对Gibbs佯谬做出了正确的热力学解释。
3.
It is found, under the Gibbs paradox free requirement, that the DS1 gas is equivelent to two one-dimensional thermodynamical equilibrium systems of fermions.
在Gibbs佯谬消除的条件下,发现DS1气体是一类一维费米气体。
补充资料：吉布斯佯谬
| 吉布斯佯谬 Gibbs' paradox 统计物理学中由于经典理论的局限而导致的一个错误结论。 在一个有隔板的容器中，隔板两侧是温度和压强都相同的同一种理想气体，抽去隔板，两侧理想气体混合，根据经典统计理论，混合后理想气体总熵应增加，但实际上总熵并不改变。上述错误结论就是J.W.吉布斯佯谬。 吉布斯佯谬来源于经典统计理论把同一种粒子看作是可分辨的，因而交换任何两个处于不同位置的粒子，系统就属于两种不同的微观状态。而量子统计则把同一种粒子看作是不可分辨的，任何两个粒子位置的交换不会增加新的微观状态。正是这一差异导致吉布斯佯谬。吉布斯佯谬表明，粒子的全同性与可分辨性对熵的数值有决定性的意义。吉布斯佯谬是量子统计理论能够成功地纠正经典统计理论某些错误的一个典型例子。 |
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参考词条