1) SC-based Polyploidy Genetic Algorithm
基于SC的多倍体遗传算法
2) Gene-group-based GA
基于基因组的遗传算法
3) Multi Objective Evolutionary Algorithm Based on Dynamic(DEMOEA)
基于动态ε支配的多目标遗传算法(DEMOEA)
4) spanning-tree-based genetic algorithm
基于生成树的遗传算法
1.
Based on this model,this paper attempts to solve the problem of the vat arrangement by applying spanning-tree-based genetic algorithm.
文章针对印染行业的生产特点,建立生产调度的数学模型,并运用基于生成树的遗传算法进行排缸问题的求解。
5) adaptive genetic algorithm based on parents replacement
基于父个体更新的自适应遗传算法
6) adaptive genetic algorithm based on parents similarity
基于父个体相似度的自适应遗传算法
补充资料:数值遗传算法
分子式:
CAS号:
性质:基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中,被研究体系的响应曲面看作为一个群体,响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体,个体用多维向量或矩阵来描述,组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作,在参数的一定范围内进行随机搜索,不断改善数据结构,构造出不同的向量,相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留,较差的点被淘汰,最后达到全局最优化。
CAS号:
性质:基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中,被研究体系的响应曲面看作为一个群体,响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体,个体用多维向量或矩阵来描述,组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作,在参数的一定范围内进行随机搜索,不断改善数据结构,构造出不同的向量,相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留,较差的点被淘汰,最后达到全局最优化。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条